參考文献： Zhang J, Kan M, Shan S, et al. Leveraging Datasets With Varying Annotations for Face Alignment via Deep Regression Network[C]//Proceedings of th ...
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2017-08-09 12:55:39
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Generalized linear models with nonlinear feature transformations are widely used for large-scale regression and classification problems with sparse in ...
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2017-08-08 15:23:30
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34.62365962451697,78.0246928153624,0 30.28671076822607,43.89499752400101,0 35.84740876993872,72.90219802708364,0 60.18259938620976,86.30855209546826,1 ...
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2017-08-07 11:44:05
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Features and Polynomial Regression We can improve our features and the form of our hypothesis function in a couple different ways. We can combine mult ...
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2017-08-06 19:37:46
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1. 介绍： 回归(regression) Y变量为连续数值型(continuous numerical variable) 回归(regression) Y变量为连续数值型(continuous numerical variable) 如：房价，人数，降雨量 分类(Classification): ...
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2017-08-05 00:18:09
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介绍 经典线性模型自变量的线性预測就是因变量的预计值。 广义线性模型：自变量的线性预測的函数是因变量的预计值。常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logistic regression、Maxinum entropy。 1.线性回归原理 当 ...
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2017-08-03 09:55:22
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Regressor 回归 作者: Alice 编辑: Morvan 神经网络可以用来模拟回归问题 (regression)，例如给下面一组数据，用一条线来对数据进行拟合，并可以预测新输入 x 的输出值。 用 Keras 构建回归神经网络的步骤： 导入模块并创建数据 models.Sequential ...
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2017-08-01 12:36:43
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（一）认识回归 回归是统计学中最有力的工具之中的一个。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，事实上就是依据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义。分类算法用于离散型分布预測，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法。回归 ...
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2017-07-31 10:13:40
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The 13 Steps for Statistical Modeling in any Regression or ANOVA No matter what statistical model you’re running, you need to go through the same 13 s ...
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2017-07-30 23:56:00
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转自：http://www.iteye.com/news/30875 英文原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/comprehensive-guide-regression/ 【编者按】回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的 ...
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2017-07-30 23:33:10
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