SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。 高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步，之后特征空间中极值点的确定，都是基于高斯金字塔，因此 ...
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2016-08-04 01:24:16
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http://blog.csdn.net/qq_18343569/article/details/46913501 图像的几何不变矩 矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩， 由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征，所以又称其为不变矩。在图像处理中，几何不变矩可以作为一个重要的特征来表 ...
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2016-07-24 19:11:03
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最近，用ssh连接github时，突然提示“Permissions 0644 for ‘/root/.ssh/id_rsa’ are too open”，并且断开连接。 仔细阅读了一下ssh文档和这句提示，大概的意思时ssh的私有密钥的权限开放尺度太大了，可以供人随意欣赏了，ssh自身的策略关闭了s ...
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2016-07-24 16:10:34
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一、 实验目的 (1) 通过实验分析不同尺度下LOG和Canny边缘提取算子的性能。 (2) 研究这两种边缘提取方法在不同参数下的边缘提取能力。 (3) 使用不同的滤波尺度和添加噪声能量（噪声水平），通过与无噪声图像对比，选择最能说明自己结论的滤波尺度和噪声水平，并做出分析说明。 二、 实验原理 边... ...
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2016-07-15 19:30:55
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剧情提要：
神话没有能够指明世界的起源问题，看来只能依靠科学来解决了。首先，当然是划分出
各种尺度和层次，毕竟宏观世界和微观世界是不能混在一起纠缠不清的。
正剧开始：
星历2016年07月11日 17:02:46, 银河系厄尔斯星球中华帝国江南行省。
[工程师阿伟]正在和[机器小伟]一起研究[时间简史 层次的划分和度量]。
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2016-07-13 17:48:17
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原文链接：http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 主要步骤 1)、尺度空间的生成； 2)、检测尺度空间极值点； 3)、精确定位极值点； 4)、为每个关键点指定方向参数； 5)、关键点描述子的生成。 L(x,y... ...
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2016-07-13 13:55:11
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传统的典型相关分析只能考虑变量之间的线性相关情况，且必须为连续变量，而我们依然可以使用最优尺度变换来拓展其应用范围，使其可以分析非线性相关、数据为分类数据等情况，并且不再仅限于两个变量间的分析，虽然具体算法非常复杂，但是过程却只要两步，首先对变量进行最优尺度变换，然后对其进行典型相关分析。我们还是以 ...
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2016-07-12 23:23:11
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在市场研究中，有一种分析是研究消费者态度或偏好，收集的数据是某些对象的评分数据，这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现，也就是一种距离，距离近的差异性小，距离远的差异性大。而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性或相似性情况，此时由于数据的组成形式不一样，因此不能使用对应分析，而需要使 ...
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2016-07-08 19:57:05
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在之前介绍的线性回归模型中，有一个隐含的假设是自变量均为连续变量，但实际上自变量有时候是分类变量，类似于方差分析中的因素，这种分类自变量在回归分析中，也默认作为连续变量使用，这就会产生一个问题，如果是无序分类变量，那么各类别间没有高低之分，每变化一个单位，对于因变量的影响是相同的，无法分析当中的趋势 ...
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2016-07-02 18:58:19
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本文为本人入门学习所用，由参考多方资料整理而成，完成后将加上参考文献
SIFT简介及相关特点
SIFT全称：尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform)
是一种用来侦测与描述影像中的局部性特征的算法：它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。
SIFT算法...
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2016-06-21 08:05:26
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