FFT学得还是有点模糊，原理那些基本还是算有所理解了吧，不过自己推这个推不动。 看的资料主要有这两个： http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform https://www.z ...
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2016-08-30 22:33:49
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http://blog.csdn.net/acs713/article/details/44161677 http://blog.csdn.net/acs713/article/details/44162487 ...
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2016-08-16 20:14:47
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1.改变图像的亮度和对比度： 算法介绍：对每一点像素值的r,g,b,值进行乘法和加法的运算。 代码使用： 2.opencv中的傅里叶变换： 主要用途：识别图片中物体的方向。 例如：矫正图片的中文字的排列方向。 计算公式： 算法介绍：f为空间值，F为频域值 代码使用： 由于dft变换后是有实数和复数部 ...
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2016-08-13 19:33:39
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1、小波分析的发展 在传统的傅里叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时域的信息，因为信号的频域非常重要，这样的处理对某些领域来说是很恰当的。但其丢弃的时域信息对于某些领域来说同样的很重要，，所以人们对傅里叶变换进行了推广，提出了很多能表征时域和频域信息的嘻哈处理方法。如短时傅里叶变换，Gab ...
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2016-08-12 23:39:11
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首先感谢韩昊同学，他的傅里叶分析入门给我们对数学公式不熟悉的人了解傅里叶算法打开了一扇窗户，其原文发表于知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 在了解其基本原理的基础下，我们采用IPP库对FFT的实现进行一个简单的仿真，以便更感性的认识何为傅里叶变换，他能做 ...
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2016-08-07 13:46:20
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图像傅里叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅里叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个 ...
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2016-07-13 11:48:27
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关于傅里叶变换的解释，在下面的链接：http://blog.jobbole.com/70549/ 。讲的挺详细的： 注意点： 1、信号处理基于这么一个概念，待处理的信号（？）都可以分解为正弦波，不同幅度，不同相位，不同频率，如：f=cos(w1*t+π/4)+100cos(w2*t+π/6) 2、通 ...
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2016-07-09 11:49:50
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差不多就是这个理论，傅里叶变换之后除掉退化函数的傅里叶变换，就变回来了。 说是这么说，写出来就是这样。手写公式简单得多，人懒就是任性。 matlab代码。 上面主要是傅里叶除的矩阵要一样维度，所以给了个[m,n]的矩阵，好像局限性有点大。 我个人想是不是逆卷积的效果更好一点，主要是傅里叶变来变去的相 ...
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2016-07-03 17:06:31
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本文首先介绍了从傅里叶变换到小波变换的发展史，然后着重强调了小波变换的两种作用——时频分析和多分辨率分析，最后讲了一下吉布斯效应等相关知识。...
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2016-06-29 11:29:18
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