技术概述 做什么 这个技术是用于前后端数据交互，通过post,get等请求传送数据，以及得到响应 学习该技术的原因 我去面试的时候也有问到这个问题hh，我的回答是 axios相对于原生的ajax封装很多便捷的API，我们使用起来更加方便 axios返回的一个promise，避免了回调地狱，便于开发。 ...
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移动开发 时间：
2021-06-28 20:26:38
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漏洞简介： 该漏洞为DNS 放大攻击，是 DDoS 攻击，攻击者利用 DNS 服务器中的漏洞将小查询转换为可能破坏目标服务器的更大负载。 在 NXNSAttack 的情况下，远程攻击者可以通过向易受攻击的解析器发送 DNS 查询来放大网络流量，而要查询的权威域名服务器由攻击者所控制。攻击者的服务器响 ...
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其他好文 时间：
2021-06-28 20:25:27
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多窗口处理 点击某些链接，会重新打开一个窗口，对于这种情况。想在薪页面操作，就得先切换窗口了。 获取窗口得唯一标识用句柄表示，所以只需要切换句柄，就可以在多个页面进行操作了 1、 先获取到当前得窗口句柄（drive.current_window_handle） 2、 再获取到所有得窗口句柄（driv ...
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Web程序 时间：
2021-06-28 20:24:55
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建造者模式 将一个复杂对象的构造与它的表示分离，使同样的构建过程可以创建不同的表示，这样的设计模式被称为建造者模式。 该模式的主要优点如下： 封装性好，构建和表示分离。 扩展性好，各个具体的建造者相互独立，有利于系统的解耦。 客户端不必知道产品内部组成的细节，建造者可以对创建过程逐步细化，而不对其它 ...
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编程语言 时间：
2021-06-28 20:21:39
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【题目描述】 给定一棵树，输出树的根rootroot，孩子最多的结点maxmax以及他的孩子。 【输入】 第一行：nn（结点个数≤100≤100），mm（边数≤200≤200）。 以下mm行：每行两个结点xx和yy，表示yy是xx的孩子(x,y≤1000x,y≤1000)。 【输出】 第一行：树根： ...
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2021-06-28 20:18:59
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一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
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编程语言 时间：
2021-06-28 20:14:49
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接雨水 题目描述 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 示例 输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出：6 解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这 ...
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2021-06-28 20:13:45
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越来越多的二维码让人抓狂，写了油猴个脚本，一定程度上能缓解该问题，让自己心情稍微愉悦些... 安装油猴后，安装这个脚本 打开企业邮箱的登录界面 鼠标点击登录二维码，授权登录链接自动到剪切板里面，你只要在PC微信上Ctrl+V发给你最亲密的联系人文件传输助手后，点击该链接就可以了 脚本源码： // = ...
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2021-06-28 20:13:10
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实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4.针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
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编程语言 时间：
2021-06-28 20:12:39
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选用pytorch 和tensorflow框架进行搭建神经网络 搭建ConvNet神经网络使模型准确率达99%以上 使用minist手写数据集进行训练，数据样本多 使用onnx工具进行模型转换 将框架安装文档镶嵌进程序中，方便用户使用 在进行图像预处理时，采用对灰度求平均值，大于灰度平均值的才进行二 ...
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2021-06-28 20:11:14
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