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在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；...
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2014-11-19 10:31:14
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小白同学这学期有一门课程叫做《数值计算方法》，这是一门有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程，以及由相关理论构成的学科……
今天他们的Teacher S，给他们出了一道作业题。Teacher S给了他们很多的点，让他们利用拉格朗日插值公式，计算出某严格单调函数的曲线。...
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2014-11-19 01:47:16
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尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日对偶性知识
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2014-11-09 15:14:58
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从前有棵树, 叫高数, 树上挂了很多人很久很久以前, 在拉格朗日照耀下, 有几座城: 分别是常微分方城和偏微分方城这两座兄弟城, 还有数理方城、随机过城. 从这几座城里流出了几条溪, 比较著名的有: 柯溪、数学分溪、泛函分溪、回归分溪、时间序列分溪等. 其中某几条溪和支流汇聚在一起, 形成了解析几河...
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2014-11-07 12:40:24
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作业题
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小白同学这学期有一门课程叫做《数值计算方法》，这是一门有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程，以及由相关理论构成的学科……
今天他们的Teacher S，给他们出了一道作业题。Teacher S给了他们很多的点，让他们利用拉格朗日插值公式，计算出某严格单调函数的曲线。...
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2014-11-03 22:34:12
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数学基础（2节课）微积分极限，e，导数，微分，积分偏导数，方向导数，梯度极值，多元函数极值，多元函数泰勒展开无约束优化，约束优化拉格朗日乘子，对偶问题线性代数矩阵，行列式，初等变换线性相关，线性无关秩，特征值，特征向量正交向量、正交矩阵矩阵分解概率随机变量，概率密度函数，分布函数条件概率，全概率公式...
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2014-10-30 10:16:09
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1、多项式分布 2、文本的多项式分布建模3、共轭先验4、概率平滑｛Lapace平滑、加1平滑、Dirichlet贝叶斯平滑、2阶段语言模型｝5、似然函数6、log似然函数7、期望最大化算法8、条件概率9、贝叶斯全公式10、生成模型11、判别模型12、条件期望13、拉格朗日系数14、VSM，LSI，P...
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2014-10-19 21:18:18
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SVM，支持向量机。数据挖掘中的一个经典算法，博主学了挺久，把学到的一些东西跟大家分享一下。
支持向量机(SVM,Support Vector Machine)是在高维特征空间使用线性函数假设空间的学习系统,它由一个来自最优化理论的学习算法训练,该算法实现了一个由统计学习理论到处的学习偏置.此学习策略由Vapnik和他的合作者提出,是一个准则性的
并且强有力的方法.在它提出来的若干年来,在范...
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2014-10-11 19:34:26
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欧拉函数在数论，对正整数n，欧拉函数是少于或等于n的数中与n互质的数的数目。此函数以其首名研究者欧拉命名，它又称为Euler's totient function、φ函数、欧拉商数等。 例如φ(8)=4，因为1,3,5,7均和8互质。 从欧拉函数引伸出来在环论方面的事实和拉格朗日定理构成了欧拉定理的...
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2014-10-10 11:40:24
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Java实现简单版SVM近期的图像分类工作要用到latent svm，为了更加深入了解svm，自己动手实现一个简单版的。 之所以说是简单版，由于没实用到拉格朗日，对偶，核函数等等。而是用最简单的梯度下降法求解。当中的数学原理我參考了http://blog.csdn.net/lifeitengu...
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2014-10-05 14:48:58
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