先是逐步插值，主体十分简单，关键在于算法部分，我运用了矩阵的数据结构来存储每次迭代后的新值。角标的循环初看可能有些复杂，自己动手走一遍就会很清楚啦 1 #coding=gbk 2 ''' 3 Created on 2014-8-31 4 5 @author: Administrator 6 '''....
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2014-09-08 10:43:16
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xFlow 2014 build 92 Win64 1CD流体动力学（CFD）计算模拟软件流体模拟软件 NextLimit.RealFlow.2014.v8.1.1.0179.Win64 1CDXFlow是一款强大的软件，使用具有专利的基于粒子、完整拉格朗日函数，能够在工程、设计、科学和建筑领域简单...
1.f(x)n阶导函数存在 f(n)(x)存在 指的是在某个区间内有定义2.f(x)n阶可导根据题意可以有两种不同的解释： ①.题目中说的是在某点即在x=x0处n阶可导，指的是f(n)(x0)存在。 ②.题目直接说有n阶导函数就是指n阶导函数存在。3.在泰勒展开中，带拉格朗日余项的是在x0的某...
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2014-08-04 14:05:47
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本来以为可以将《实战机器学习》的代码全部实现完，殊不知到了支持向量机这一章，仅是为了理清概念，我找出高数线代概统重识拉格朗日乘数、向量空间、最小二乘法，为了理解非线性情况时用到的核技术去查阅曼瑟定理...
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2014-07-25 00:00:26
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最近在做通信网络相关的仿真，今天拿到了一些别人仿真的代码来学习，其中看到了一个double Lambda[T_Node_Number][M][Low_iteration];的参数，注释写着拉格朗日乘子式。本来对于这个名词感觉很陌生，后来查了一些资料，才回忆起这似乎是大一高数曾经学过的知识，经查书.....
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2014-07-22 00:06:34
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博客安排1.PCA原理及其应用(两篇）2.线性规划问题3.正则化方法3.拉格朗日乘法算子4.SVM5.ICA原理6.聚类分析7.EM算法8.推荐系统9.SVD10.高斯分布
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2014-06-10 15:04:35
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转自http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7919597在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange
Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值...
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2014-05-26 09:57:21
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一、我们先回顾下SVM问题。
A、线性可分问题
1、SVM基本原理：
SVM使用一种非线性映射，把原训练 数据映射到较高的维。在新的维上，搜索最佳分离超平面，两个类的数据总可以被超平面分开。
2、问题的提出：
3、如何选取最优的划分直线f(x)呢？
4、求解：凸二次规划
建立拉格朗日函数：
求偏导数：
...
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2014-05-22 17:10:54
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当我还没看别人的解题报告时，我用了三分法做了40%的数据。
围观大神的解题报告，要通过100%的数据要用到拉格朗日乘数法求得最值。
Wiki上的解释是这样的：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E...
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2014-05-19 17:53:20
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作业题描述小白同学这学期有一门课程叫做《数值计算方法》，这是一门有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程，以及由相关理论构成的学科……今天他们的Teacher
S，给他们出了一道作业题。Teacher S给了他们很多的点，让他们利用拉格朗日插值公式，计算出某严格单调函数的曲线。现在小白抄下了这...
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2014-05-17 22:31:51
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