在工程应用和科学研究中，经常要研究变量之间的关系y=f(x)。但对于函数f(x)，常常得不到一个具体的解析表达式，它可能是通过观测或实验得到的一组数据(x,f(x))，x为一向量;或则是解析表达式非常复杂，不便于计算和使用。因此我们需要寻找一个计算比较简单的函数S(x)近似代替f(x)，并使得S(x)=f(x)，这种方法就称为插值法。
常用的插值法有：
一维插值法：拉格朗...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-22 21:57:55
阅读次数：
687
一．问题：1.Svm是什么2.什么是支持向量3.什么是最优间隔分类法4.最优间隔分类法与最小二乘、最大似然法的比較5.什么是拉格朗日6.什么是对偶7.为什么要做对偶8.什么是KKT条件9.为什么满足KKT条件强对偶成立10.Svm怎样解决非线性问题？神经网络呢？11.什么是核函数12.Svm怎样面对...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-11 10:58:19
阅读次数：
715
数值分析学习心得：插值法：拉格朗日插值，埃米特插值函数逼近：最小二乘法求积分的算法：牛顿-科斯特公式，龙贝格求积公式，高斯求积公式求线性方程组的迭代法：jacobi迭代法，高斯-赛德尔迭代法求非线性方程的算法：牛顿法求常微分方程初值问题的算法：欧拉法，龙格-库塔法数值分析课程设计 浙江大学 陈越第1...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-05 20:25:22
阅读次数：
427
题目大意：给定n段路，每段长度为si，如果在这段路上以vi的速度匀速行驶，那么消耗的体力为ki*(vi-v'i)^2*si，求在不超过体力上限情况下的最大速度
我去年买了个表- - 去网上百度了半天一元三次方程的求根公式才发现函数是递增的- - 百度百科写的什么NM破玩应- -
好像没讲明白- - MS只要知道拉格朗日乘数法就能差不多搞懂这道题了- -...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-03 21:09:08
阅读次数：
295
从前有棵树，叫高数，树上挂了很多人
很久很久以前，在拉格朗日照耀下，有几座城：分别是常微分方城和偏微分方城这两座兄弟城，还有数理方程、随机过城。从这几座城里流出了几条溪，比较著名的有：柯溪、数学分溪、泛函分溪、回归分溪、时间序列分溪等。其中某几条溪和支流汇聚在一起，形成了解析几河、微分几河、黎曼几河三条大河。
河边有座古老的海森堡，里面生活着亥霍母子，穿着德布罗衣、卢瑟服、门捷列服，这...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-13 12:21:24
阅读次数：
174
域的性质：
群和域在数学上的概念就不解释，可以参考维基百科。当然也可以参考《密码编码学与网络安全》这书的有限域一章。形象地说，域有这样一个性质：在加法和乘法上具有封闭性。也就是说对域中的元素进行加法或乘法运算后的结果仍然是域中的元素。有一点要注意，域里面的乘法和加法不一定是我们平常使用的乘法和加法。可以把C语言中的与运算和异或运算分别定义成加法和乘法。但习惯上，仍然使用符号+...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-01 12:53:14
阅读次数：
255
拉格朗日乘数法是用来求条件极值的，极值问题有两类，其一，求函数在给定区间上的极值，对自变量
没有其它要求，这种极值称为无条件极值。其二，对自变量有一些附加的约束条件限制下的极值，称为
条件极值。例如给定椭球
求这个椭球的内接长方体的最大体积。这个问题实际上就是条件极值问题，即在条件
下，求的最大值。
当然这个问题实际可以先根据条件...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-23 19:02:04
阅读次数：
314
方向导数定理。偏微分点乘方向单位向量 梯度最大的方向导数，标量场中某一点上梯度指向标量场中增长最快的方向。梯度的长度是这个导数值。 条件极值。对自变量有附加条件的极值。 e.g.:表面积为S的体积最大的长方体max(xyz)|2(xy+yz+xz)=s 转化无条件极值，利用拉格朗日乘数法 要找z=f...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-23 12:59:02
阅读次数：
226
