题目: 给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。 示例: 输入: 3 输出: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ] 代码： 1 class Solution { 2 public int[][] ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-30 10:52:55
阅读次数：
0
（1）单选题<!DOCTYPE html> 对于高斯色噪声w~N(0,Cw)中随机信号s~N(0,Cs)检测，下列检验统计量正确的是 A T(z)=zT.s^， (zT为z的转置，s^为s的估计) B T(z)=zT.inv(Cw).s^， (zT为z的转置，s^为s的估计,inv表示矩阵逆) C ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-29 12:02:30
阅读次数：
0
虚拟机栈概述 由于跨平台性的设计，Java 的指令都是根据栈来设计的。不同平台CPU架构不同，所以不能设计为基于寄存器的。 栈实现的优点是跨平台，指令集小，编译器容易实现，缺点是性能下降，实现同样的功能需要更多的指令。 有不少Java开发人员一提到Java内存结构，就会非常粗略度地将JVM中的内存区 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-12-29 12:02:01
阅读次数：
0
基本的神经网络的知识（一般化模型、前向计算、反向传播及其本质、激活函数等）小夕已经介绍完毕，本文先讲一下深度前馈网络的BP过程，再基于此来重点讲解在前馈网络中用来初始化model参数的Xavier方法的原理。前向过程很简单，每一层与下一层的连接边(即参数)构成了一个矩阵(即线性映射)，每一层的神经元构成一个激活函数阵列（即非线性映射），信号便从输入层开始反复的重复这两个过程直到输出层，也就是已经在
分类：
其他好文 时间：
2020-12-29 11:49:23
阅读次数：
0
在线性代数（一）中，小夕主要讲解了映射与矩阵的关系；在线性代数（二）中，小夕讲解了映射视角下的特征值与特征向量的物理意义。本文与下一篇会较为透彻的解析一下向量的二范数与一范数，他们在机器学习任务中是最常用，有时甚至是核心的东西哦。首先，来一个俗俗的开篇。向量x的p范数表示如下：由此，p=1、p=2就分别代表1范数和2范数。本文只看p=2的情况。二范数相信大家在大一学线性代数的时候就已经被灌输了“用
分类：
其他好文 时间：
2020-12-29 11:49:08
阅读次数：
0
题目 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 解题思路 考虑设定矩阵的“左、上、右、下”四个边界，模拟以上矩阵遍历顺序 算法流程： 空值处理： 当 matrix 为空时，直接返回空列表 [] 即可。 1.初始化： 矩阵 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-28 11:22:23
阅读次数：
0
Switch多选择结构 ***用途：***用于判断一个变量于一系列值中某个变量是否相等 switch中的变量类型： byte,,short,int 或者 char 从Java SE 7 开始 switch 支持字符串 String 类型 case标签必须是字符串常量或字面量 匹配八大基本类型 pac ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-28 11:09:39
阅读次数：
0
如有错误，欢迎在评论区或私信我指出。 $Page.101\1.\ D(A)=D(A^{(1)},A^{(2)},A^{(3)},A^{(4)})=D(1000A^{(1)}+100A^{(2)}+10A^{(3)}+A^{(4)},A^{(2)},A^{(3)},A^{(4)})\\quad 又\ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-25 11:57:12
阅读次数：
0
$T$ 组测试数据，每次给一个 $n\times n$ 的矩阵，每行每列都是个 $1\to n$ 的排列。有 $m$ 次操作，如果是 `UDLR` 就是要把整个矩阵每行/每列往一个方向循环移动一格。如果是 `IC`，就是把矩阵每行/每列变成原来的逆矩阵。求最后的矩阵。
数据范围：$1\le T\l... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-25 11:42:36
阅读次数：
0
文|rumor酱编|YY一提到模型加速，大家首先想到的就是蒸馏、（结构性）剪枝、量化（FP16），然而稀疏矩阵（sparsematrix）运算一直不被大家青睐。原因也很简单，一是手边没有现成的代码（懒），二是即使用了，速度也不一定有之前的稠密矩阵（densematrix）快。不过，框架的开发者们并没有停下他们的脚步，就在不久前，HuggingFace开心地宣布，他们可以支持稀疏矩阵运算啦！75%的
分类：
其他好文 时间：
2020-12-24 12:14:24
阅读次数：
0
