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搜索关键字:边缘检测    ( 349个结果
EasyPR--开发详解(3)高斯模糊、灰度化和Sobel算子
在上篇文章中我们了解了PlateLocate的过程中的所有步骤。在本篇文章中我们对前3个步骤,分别是高斯模糊、灰度化和Sobel算子进行分析。一、高斯模糊 1.目标 对图像去噪,为边缘检测算法做准备。 2.效果 在我们的车牌定位中的第一步就是高斯模糊处理。 图1 高斯模糊效果 3.理论...
分类:其他好文   时间:2014-10-14 20:42:59    阅读次数:323
图像分割
让计算机代替人来完成对于红白细胞的自动分析,关键在于对红白细胞的分割与识别。 目前,已经出现了许多种分割和识别方法。在分割上有阈值分割、聚类、边缘检测以及区域提取等方法。特定地使用某种阈值分割法只能将其中的一部分红白细胞分割出来。聚类法是通过检测相似点的簇来对每个聚类进行标记,其缺点是聚类数目事先不可知,而且没有考虑到不同类别间的交叉性。边缘检测通过确定强度值的突变点的位置来区分不同的区域,...
分类:其他好文   时间:2014-10-11 00:33:34    阅读次数:336
图像特征提取:边缘检测
1. 边缘检测的概念边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法,至少在我做图像分析与识别时,边缘是我最喜欢的图像特征。边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合,表现出来往往是轮廓。在对现实世界的图像采集中,有下面4种情况会表现在图像中时形成一个边缘。深度的不连续(...
分类:其他好文   时间:2014-10-01 22:08:11    阅读次数:380
方向导数与梯度
图像处理中,边缘检测中,会用到梯度这个概念,今天就来说说梯度这个玩意方向导数与梯度方向导数是函数在某个点上沿着某个方向上的变化率,而偏导与是在x和y轴方向上的特殊的方向导数,是一种特殊的方向导数。(一定要强调某个点)梯度被定义为是一个向量梯度的方向是方向导数取..
分类:其他好文   时间:2014-09-28 11:28:02    阅读次数:446
Matlab中三点确定质心
clear all;close all;clc;img=imread('E:\4.jpg');subplot(121);imshow(img);[x y]=size(img);%求像素大小!x=243,y=1026img=double(img);%将img变成double类型的%%sobel边缘检测...
分类:其他好文   时间:2014-09-10 20:59:01    阅读次数:601
[转载+原创]Emgu CV on C# (六) —— Emgu CV on Canny边缘检测
Canny边缘检测也是一种边缘检测方法,本文介绍了Canny边缘检测的函数及其使用方法,并利用emgucv方法将轮廓检测解算的结果与原文进行比较。
分类:其他好文   时间:2014-08-31 01:40:10    阅读次数:12914
【其他】android-ndk-profiler
用的太艰难了,搞了一天终于搞定了,需要先把NDK搞定:参考Android(安卓)开发通过NDK调用JNI,使用opencv做本地c++代码开发配置方法 边缘检测 范例代码修改:其中activity_have_img_fun.xml:翻一个,下载https://code.google.com/p/an...
分类:移动开发   时间:2014-08-21 21:07:44    阅读次数:552
[转载+原创]Emgu CV on C# (五) —— Emgu CV on 局部自适应阈值二值化
局部自适应阈值二值化相对全局阈值二值化,自然就有局部自适应阈值二值化,本文利用Emgu CV实现局部自适应阈值二值化算法,并通过调节block大小,实现图像的边缘检测。一、理论概述(转载自《OpenCV_基于局部自适应阈值的图像二值化》) 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素....
分类:其他好文   时间:2014-08-21 00:03:43    阅读次数:447
mean shift 图像分割 (一)
Mean shitf的故事说来挺励的,早在1975年就诞生了,接着就是漫长的黑暗岁月,黑暗到几乎淡出了人们的视野,不过,命运总是善良的,95年又重新焕发生机,各种应用喷薄而出,包括目标跟踪,边缘检测,非极大值抑制等。这次就只介绍在图像分割中的应用吧,其它的我也没看。Mean shitf过程也充满正能量,描绘的是如何通过自己的努力,一步一步爬上顶峰的故事。...
分类:其他好文   时间:2014-08-12 17:30:34    阅读次数:394
边缘检测之Sobel检测算子
在讨论边缘算子之前,首先给出一些术语的定义:(1)边缘:灰度或结构等信息的突变处,边缘是一个区域的结束,也是另一个区域的开始,利用该特征可以分割图像。(2)边缘点:图像中具有坐标[x,y],且处在强度显著变化的位置上的点。(3)边缘段:对应于边缘点坐标[x,y]及其方位,边缘的方位可能是梯度角。二、...
分类:其他好文   时间:2014-07-31 23:17:30    阅读次数:926
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