卷积其实是图像处理中最基本的操作，我们常见的一些算法比如：均值模糊、高斯模糊、锐化、Sobel、拉普拉斯、prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法，都可以通过卷积算法实现。只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性，一般不会直接实现它，而是通过一些优化的手段让计算量变小。但是有些情况下卷积矩阵...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-27 22:00:06
阅读次数：
483
卷积其实是图像处理中最基本的操作，我们常见的一些算法比如：均值模糊、高斯模糊、锐化、Sobel、拉普拉斯、prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法，都可以通过卷积算法实现。...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-27 18:32:01
阅读次数：
219
卷积其实是图像处理中最基本的操作，我们常见的一些算法比如：均值模糊、高斯模糊、锐化、Sobel、拉普拉斯、prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法，都可以通过卷积算法实现,本文则重点描述了任意卷积核的快速实现。
分类：
其他好文 时间：
2014-11-27 18:03:30
阅读次数：
306
最好的边缘检测子 Canny algorithm aims to satisfy three main criteria: Low error rate: Meaning a good detection of only existent edges. Good localization: The ...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-19 00:02:06
阅读次数：
256
带你一步一步剖析经典图像边缘检测算法Canny Edge Detection，从高斯模糊到
梯度计算、边缘幅值与角度计算、非最大信号压制、双阈值选取边缘、边缘连接到
结果输出，完整代码实现。...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-16 17:18:28
阅读次数：
321
3种边缘检测算子灰度或结构等信息的突变位置是图像的边缘，图像的边缘有幅度和方向属性，沿边缘方向像素变化缓慢，垂直边缘方向像素变化剧烈。因此，边缘上的变化能通过梯度计算出来。一阶导数的梯度算子对于二维的图像，梯度定义为一个向量，Gx对于x方向的梯度，Gy对应y方向的梯度，向量的幅值本来是 mag(f)?=?(Gx2?+?Gy2)1/2，为简化计算，一般用mag(f)=|Gx|+|Gy|近似，幅值同时...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-16 15:59:55
阅读次数：
1526
1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-11 12:14:46
阅读次数：
153
基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征，而线条、轮廓、块往往是最能体现特征的几个元素，这篇文章就针对于这几个重要的图像特征，研究它们在OpenCV中的用法，以及做一些简单的基础应用。一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与ma...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-29 10:46:08
阅读次数：
282
处理流程：快速二值化（区域）->获取区域边缘->截取边缘->膨胀边缘区域（定位）->定位区域进行边缘检测->边缘分割：线和圆->选择属性为圆的弧->拟合圆*读取图像read_image (Image, 'double_circle')dev_close_window ()get_image_size...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-24 16:09:56
阅读次数：
921
>_ 5 6 using namespace cv; 7 using namespace std; 8 9 int edgeThresh = 1;10 Mat image, gray, edge, cedge;11 12 // define a trackbar callback13 void .....
分类：
其他好文 时间：
2014-10-22 23:22:34
阅读次数：
368
