three steps for deep learning Step1：神经网络（Neural network） Step2：模型评估（Goodness of function） Step3：选择最优函数（Pick best function） neural network 手动连接神经元 如： 1 ...
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2020-02-19 20:39:14
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一、包含与删除两种方法解析 1.boolean contains(Object o);判断集合中是否包含某个元素。 package com.bjpowernode.java_learning; import java.util.*; ? public class D85_1_ContainsMeth ...
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2020-02-19 05:43:29
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一、XML语言的特点 1、XML独立于任何编程语言，允许人们按接收者容易解析的方式，对复杂数据进行编码。先来看一个简单的XML格式的文件： [XML] 纯文本查看 复制代码 ? 1 2 3 4 5 6 <note> <to>George</to> <from>John</from> <heading ...
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2020-02-18 16:27:31
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1.machine learning研究如何使机器从一开始的遵循简单规则到可以根据以往经验做出自主判断/行为预测（对data的pattern进行研究） 2. 举例：recommender systems: 第一种方法是找到过往搜索中出现过的pattern，推荐类似的应用；第二种方法是找到搜索过相同p ...
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2020-02-18 13:27:36
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一、作用域 依赖有效性/范围 依赖传递性 A 依赖 B，B 依赖 C，A 能否使用 C 呢？那要看 B 依赖 C 的范围是不是 compile，如果是则可用，否则不 可用。 二、父子工程 1、在子工程中引用父工程 <parent> <groupId>com.baker.learning</group ...
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2020-02-18 13:21:07
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一、Collections的常用方法介绍 1.承接上次连载，先介绍几个简单的常用方法 package com.bjpowernode.java_learning; import java.util.*; public class D84_1_CommonMethodOfCollection { pu ...
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2020-02-17 01:11:18
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Problem: new loss Label: new loss; Abstract: A differentiable learning loss; Introduction: supervised learning: learn a mapping that links an input to ...
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2020-02-15 10:10:36
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Fine-tuning、Multi-task learning、Domain-adversarial training、Zero-shot learning、Self-taught learning ...
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2020-02-14 20:55:14
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什么是监督学习、无监督学习、强化学习、弱监督学习、半监督学习、多示例学习？随着机器学习问题不断深入人心，人们也将现实中遇到不同的问题分为不同的学习方式，其中，最基础的应属监督学习，无监督学习和强化学习了。 监督学习(supervised learning)：已知数据和其一一对应的标签，训练一个智能算 ...
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2020-02-14 18:04:37
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代码如下： import tensorflow as tf import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置学习率 learning_rate = 0.01 # 设置训练次数 train_steps = 1000 # ...
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2020-02-13 14:33:54
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