import torch import matplotlib.pyplot as plt learning_rate = 0.1 #准备数据 #y = 3x +0.8 x = torch.randn([500,1]) y_true = 3*x + 0.8 #计算预测值 w = torch.rand( ...
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2020-02-12 18:42:45
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本文在Creative Commons许可证下发布。 Here‘s my recommendation：Technology is changing fast.Any programming language you learn does have a shelf life.But don’t us ...
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2020-02-11 11:30:20
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一、枚举类型 1.枚举类型的格式就是enum+枚举类型的名称，可见下面的例子。 package com.bjpowernode.java_learning; ? public class D81_1_ { public static void main(String[] args) { /** * ...
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2020-02-11 09:40:25
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1. 迁移学习：利用已经训练过的用于解决问题A的模型，加上一部分问题B的数据集，对神经网络的大部分层进行冻结，即不改变参数，对模型进行训练，得到一个用于解决问题B的模型 △迁移学习的实质：找到源领域和目标领域之间的相似性，并加以合理利用；迁移学习的前提是两个任务之间存在共性 △迁移学习的策略： ①冻 ...
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2020-02-10 18:06:39
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4. deep learning computaion 4.1 模型构造 4.1.1 继承 来构造模型 类是 模块里提供的一个模型构造类，我们可以继承它来定义我们想要的模型也可以继承它来构造层。 事实上， 类继承自 类。当模型的前向计算为简单串联各个层的计算时，可以通过更加简单的方式定义模型。这正是 ...
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2020-02-10 09:44:49
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一、数字类 1.关于数字格式化：java.text.DecimalFormat; 2.数字格式元素： # 任意数字 ， 千分位 . 小数点 0 不够补零 package com.bjpowernode.java_learning; ? import java.text.DecimalFormat; ...
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2020-02-09 09:53:46
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FM https://zhuanlan.zhihu.com/p/58160982 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35484389 https://www.hrwhisper.me/machine learning fm ffm deepfm deepffm/ FFM ht ...
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2020-02-08 17:51:11
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简介 @ "维基百科" 本文内容皆源自 "Andrew Ng" 目的 1.实现数据压缩 2.实现数据在2D或3D中可视化 算法 "PCA(主成分分析)" 步骤 1.数据预处理 采用归一化方法，是的均值为0，方差为1。 步骤，1.均值为0 2.方差为1 $x_j^{(i)}={x_j \mu}\fra ...
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2020-02-08 09:33:05
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原理很简单，就是通过griddb fdw 暴露griddb 的数据操作为正常的pg 操作，后然就可以使用hasura graphql-engine 了 参考环境准备 version: "3" services: graphql-engine: image: hasura/graphql-engine ...
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2020-02-07 16:31:35
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Problem: time series clustering TSC - unsupervised learning/ category information is not available. time-series clustering for anomaly detection/ patt ...
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2020-02-07 00:50:57
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