【来自：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5685909.html】 整个工作目录建在：/home/ubunt16041/caffe/examples/abc_mnist/ 再建一个mnist目录，所有的都放在mnist目录下。 （/home/ubuntu16041 ...
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2016-12-03 14:56:43
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refer to: 机器学习公开课笔记(5)：神经网络(Neural Network) CS224d笔记3——神经网络 深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d 大作业测验1与解答 CS224d Problem set 1作业 softmax: def softmax(x): assert ... ...
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2016-11-23 07:29:26
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1.经典神经网络有:2012年提出的AlexNet和2014年提出的VGGNet,结构图分别如下： 2.分类与回归： （1）分类(classfication)：就是经过经过一系列的卷积层和池化层之后，再经过全连接层得到样本属于每个类的得分，再用比如softmax分类其对其进行分类； （2）回归（re ...
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2016-11-21 19:13:42
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学习mnist_softmax.py 向量：有大小和方向的量。标量：只有大小的量。 向量的写法：起点a，重点b，则写为ab上面加一个剪头。如果是在一个直角坐标系，则可以用数对的形式表示。例如（2，3） 每一手写数字样本图片都是28*28像素的图片 28*28=784，所以每个图片都可以表达为784纬 ...
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2016-11-16 15:23:06
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（1）对于深度神经网络，中间的隐层的输出必须有一个激活函数。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。这个激活函数不一定是sigmoid，常见的有sigmoid、tanh、relu等。 （2）对于二分类问题，输出层是sigmoid函数。这是因为sigmoid函数可以把实数域光滑的映射到[0,1]空间。函数值 ...
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2016-11-12 19:21:36
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基于Caffe的Large Margin Softmax Loss的实现（中）,前馈部分的实现。 ...
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2016-10-08 20:16:49
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初学神经网络算法--梯度下降、反向传播、优化（交叉熵代价函数、L2规范化） 柔性最大值（softmax）还未领会其要义，之后再说 有点懒，暂时不想把算法重新总结，先贴一个之前做过的反向传播的总结ppt 其实python更好实现些，不过我想好好学matlab，就用matlab写了 然后是算法源码，第一 ...
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2016-10-01 19:32:36
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基于Caffe的Large Margin Softmax Loss的实现，第一部分，准备工作。 ...
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2016-10-01 17:30:05
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