通过前面两次的学习，基本上对numpy有了一定的认识，所以，接下来进一步对numpy学习。同时，最后以一个有趣的例子加深对numpy的理解。 最后，以随机漫步的例子，运用numpy加深对其的理解。 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-24 10:12:10
阅读次数：
200
numpy学习，为后续机器学习铺垫 参考网址 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-24 00:59:12
阅读次数：
98
Scipy在Numpy的基础上则加了众多的数学计算，科学计算以及工程计算中常用的模块，例如线性代数，常微分方程的数值求解，信号处理，图像处理，系数矩阵等。在本章中，将通过实例介绍Scipy中常用的的一些模块。为了方便读者理解，在示例程序中使用matplotlib，TVTK以及Mayavi等扩展绘制二 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-23 11:23:03
阅读次数：
288
本文主要从以下两个方向对pandas的数据结构进行展开，分别为Series和DataFrame（对应的分别是系列与numpy中的一维数组和二维数组） 1.首先从Series讲起，主要介绍Series的创建。 1） 可以通过一位数组进行创建序列 如：在python3.6中测试 #首先导入两个模块， i ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-21 14:39:17
阅读次数：
189
目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） 2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数） 2.4 偏差程度（z-分数） 2.5 相关程度（协方差，相关系数） 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-18 18:33:34
阅读次数：
312
《Python 机器学习及实践–从零开始通往kaggle竞赛之路》很基础 主要介绍了Scikit-learn，顺带介绍了pandas、numpy、matplotlib、scipy。 本书代码基于python2.x。不过大部分可以通过修改print()来适应python3.5.x。 提供的代码默认使用 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-18 10:10:44
阅读次数：
1459
01、Why Anaconda? Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库，其中NumPy提供了矩阵运算的功能，SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库，而这两个库就使Python具有和Matlab一样的数据处理能力了。 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-17 22:03:43
阅读次数：
199
port sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np culster1 = np.random.uniform(0.5, 1.5, (2, 20)... ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-16 22:14:03
阅读次数：
542
python安装好后，库安装走了很多弯路，查了很多资料，终于安装成功，并且保存了该文章的地址，分享给大家 本人电脑windows 7,64位系统，安装的Python是3.5的，因此下载的库也是对应版本的 安装方式：同过命令行提示符，安装后缀是.whl的文件 原博客中还有测试程序，都很好用 希望能帮助 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-16 17:45:11
阅读次数：
174
