s = pd.Series(['Tom', 'William Rick', 'John', 'Alber@t', np.nan, '1234','SteveMinsu']) s.str#不能对series对象使用str处理函数，必须转换成pandas.core.strings.StringMetho ...
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2020-05-01 11:07:00
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unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7], columns=['col2','col1']) 8.1 按索引进行排序（sort_index()） ### 按索引排序，需要指定轴和方向，默认为列 ...
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2020-05-01 10:40:49
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一：要安装Node.js:安装路径要默认安装(node-v12.16.2-x64.msi-长支持 二：要安装cnpm 1）说明：npm（node package manager）是nodejs的包管理器，用于node插件管理（包括安装、卸载、管理依赖等）； 2）使用npm安装插件：命令提示符执行np ...
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2020-04-30 23:32:31
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def adder(ele1,ele2): return ele1+ele2 5.1 df 每个元素均变换 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),columns=['col1','col2','col3']) df.pipe(adder,2)#对df中的每一个 ...
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2020-04-30 11:55:27
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4.1 series对象的查看 s = pd.Series(np.random.randn(5)) s.axes#索引信息 s.empty#判断整体是否为空 s.ndim#返回对象维度 s.size#返回对象长度，或则说元素个数 s.values#以数组形式返回系列中的实际数据值 4.2 Dataf ...
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2020-04-30 11:34:55
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一、绘制误差线 使用errorbar方法可以绘制误差线。 x = np.linspace(0,10,50) dy=0.8 y = np.cos(x) + dy*np.random.randn(50) plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k') 做一些格式上的调整： p ...
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2020-04-29 11:05:30
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Numpy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 ndarray的属性： 1 >>> b=np.array([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]]) 2 >>> b 3 array([[ 0, 1, 2, 3] ...
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2020-04-28 23:09:52
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1、绘制正弦函数曲线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd #设置在notebook中直接展示图形输出 %matplotlib inline #设置图片清晰度 %config InlineBack ...
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2020-04-27 13:15:37
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os path = 'data'+os.sep+'LogiReg_data.txt' pdData = pd.read_csv(path,hea ...
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2020-04-26 18:38:31
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一、坐标轴上下限 使用plt.xlim()和plt.ylim()来调整上下限的值： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,10,100) plt.plot(x,np.sin(x)) plt.xlim( ...
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2020-04-26 11:05:37
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