详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 实验内容： 求解如下4元线性方程组的近似解。 ? Jacobi迭代过程 1 import numpy as np 2 3 A = np.array([[10,-1,2,0],[-1,11,-1,3],[2,-1,10,-1],[0,3,-1,8]]) 4 B = ...
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编程语言 时间：
2020-05-04 21:11:33
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安装 使用pip安装numpy pip install numpy 数组的创建 np.array创建ndarray对象 np.arange创建ndarray对象 随机数创建ndarray对象 ndarray对象 常用的 (1) ndim (2) shape (3) size (3) itemsize ...
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2020-05-04 17:34:25
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1. 执行electronize start遇到的问题. 首先会卡"node install.js". 如果没耐心强行退出,会导致下次运行的时候提示 "Electron failed to install correctly",其实问题在于网络导致黄色部分的文件下载失败. 解决方式嘛,其实就是将np ...
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2020-05-04 13:29:31
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目的： ①学习如何处理不可能完成的任务：没有快速算法的问题（NP完全问题） ②学习识别NP完全问题，以免浪费时间去寻找解决它们的快速算法 ③学习近似算法，使用它们可快速找到NP完全问题的近似解 ④学习贪婪策略——一种非常简单的问题解决策略 希望在这间教室上尽可能多的课 如何选出尽可能多且时间不冲突的 ...
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编程语言 时间：
2020-05-04 01:05:40
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解决集合覆盖问题，必须计算每个可能的集合 比如求到五个不同城市所经最短路径，就可能需要计算每条可能的路径。 问题一：前往五个城市，有几条可能的路径呢？如果只有两个城市，那么就往返两条路径。两条路径也是不同的其实，可能去的路上有很多单行线等等。 问题二：有时候不能确定从哪个城市出发，快递将包裹从芝加哥 ...
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编程语言 时间：
2020-05-04 00:50:58
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import os import sys import numpy as np import numpy # def conv_(img, conv_filter, stride = 1): """ img: wxh 二维图像 conv_filter: kxk 二维卷积核(eg. 3x3) """ ...
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2020-05-03 21:53:30
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一.numpy库和matplotlib库的学习 （1）numpy库介绍：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组；np.array((1,2,3 ...
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2020-05-03 14:39:16
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代码来源： https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 支持向量机代码： from __future__ import division, print_function import numpy as np import cvxopt fro ...
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2020-05-03 12:12:53
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numpy创建数组#导入numppy库，对numpy重命名为np。importnumpyasnp#1).创建数组:a,b,c创建的数组相同，任选一种;#方法一:直接将数组/列表传入array方法中，将数据类型转换为ndarray.a=np.array([1,2,3,4,5])#array方法传入的值可以是range对象b=np.array(range(1,6))print(b)li=[[1,2,3
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2020-05-03 01:11:29
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前置芝士： dfs，强连通分量 一般的k-sat问题就是给你n个变量$a_i$，每个变量有k个取值，然后给你一堆条件让你求出满足所有条件的一组解。 而当k>2时已经被证明为NP完全问题，没有多项式复杂度的解法（只能暴搜），故我们只考虑2-sat问题。 2-sat问题就是每个变量只有两种取值（当做0和 ...
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2020-05-01 16:46:39
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