NumPy中最重要的类是ndarray，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。 可以使用索引(从0开始)访问ndarray对象中的元素。 ndarray的内存结构 标准的Python列表(list)中，元素是对象。如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费 ...
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2020-06-18 19:28:01
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NumPy提供的数值类型，数值范围比Python提供的数值类型更大。NumPy的数值类型，如下表所示： SN数据类型描述 1 bool_ 布尔值，取值ture/false，占用一个字节 2 int_ 是integer的默认类型。与C语言中的long类型相同，有可能是64位或32位。 3 intc 类 ...
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2020-06-18 19:26:57
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Numpy代表numeric python，是一个用于计算、处理多维数组的python包。 NumPy包由Travis Oliphant在2005年创建，基于原来的Numeric模块与Numarray模块，大部分是用c语言编写的。 NumPy提供各种强大的数据结构(多维数组和矩阵)，以及对这些数据结 ...
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2020-06-18 19:03:21
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import numpy #创建数组 a=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b=numpy.array([[11,34,56],[4,6,78]]) #使用hstack进行水平拼接 r=numpy.hstack([a,b]) #也可以使用()把a,b括起来 #使用vsta ...
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2020-06-18 12:59:13
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numpy 两种基本对象 NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional Array Object）和ufunc（Universal Function Object）。ndarray（下文统一称为数组）是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数 ...
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2020-06-18 12:54:32
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基本工具介绍 一、环境配置 安装miniconda3作为python环境。 如果配置了CUDA，可以安装tensorflow-gpu。 二、第三方库 数据预处理 Numpy 提供高效的N维数组和向量计算 Scipy 依赖Numpy，提供高效数值计算，包含函数最优、数值积分等任务模块 pandas 数 ...
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2020-06-18 01:24:54
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import linear_modelfrom sklearn import datasets%matplotlib inlinediabetes = datasets.loa ...
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2020-06-17 12:56:52
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import numpy a=numpy.arange(10) #索引访问,和字符串索引一样 print(a[-3]) print(a[2]) #切片访问 print(a[:]) print(a[3:4]) print(a[1:7:2]) print(a[::-1]) ...
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2020-06-17 10:28:20
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https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/65935279 ...
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2020-06-16 23:26:28
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1. TensorFlow model import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import scipy from PIL import Image from scipy import nd ...
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2020-06-16 20:28:35
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