聚类分析初探第一章 引言第二章 预备知识第三章 直接聚类法第四章 K-means第五章 DBSCAN第六章 OPTICS第七章聚类分析的效果评测第八章数据尺度化问题发表在 Science 上的一种新聚类算法 本文摘自中国科学院计算技术研究所周昭涛的硕士论文《文本聚类分析效果评价及文本表示研究》的.....
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2015-08-16 13:32:56
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各种聚类算法的比较 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇...
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2015-08-14 18:48:43
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DBSCAN算法介绍DBSCAN是一个基于密度的聚类算法，该算法包括几个重要的概念：核心对象，直接密度可达，密度可达，密度相连，这几个概念是层层递进的关系。概念核心对象：在ε范围内邻居点大于等于Minpt的对象，其中ε和Minpt为用户定义的参数。直接密度可达：设p为核心对象，|q，p| <= ε，...
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2015-08-14 13:09:21
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在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量,1.欧...
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2015-08-09 15:27:47
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在今年的全球用户大会上，Esri官方公布了R-ArcGIS的官方示例，在ArcMap和ArcGIS
pro中，直接通过Toolbox可以调用R的分析工具包，将R的分析能力直接作用在ArcGIS上面。打通了两大工具之间的壁垒，不能不说，是分析界的一大盛事啊。
视频截图如下：
总所周知，R在数据分析领域的地位，犹如JAVA在编程语言领域的地位，简直就占据了开源软件的头把交椅...
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2015-08-07 11:04:29
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聚类--简介 主要包括如下几方面的内容：常见聚类方法简介；聚类的方法有如下几种：基于层次的聚类；基于网格的聚类；基于密度的聚类；基于图论的聚类；基于距离的聚类；灰色聚类；模糊等价关系聚类；基于关键词搜索的网页聚类1、层次聚类算法1.1聚合聚类1.1.1相似度依据距离不同：Single-Link:最近...
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2015-08-02 10:10:24
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《机器学习实战》之K-均值聚类算法的python实现最近的项目是关于“基于数据挖掘的电路故障分析”，项目基本上都是师兄们在做，我只是在研究关于项目中用到的如下几种算法：二分均值聚类、最近邻分类、基于规则的分类器以及支持向量机。基于项目的保密性（其实也没有什么保密的，但是怕以后老板看到我写的这篇博文，所以，你懂的），这里就不介绍“基于数据挖掘的电路故障分析”的思路了。废话不多说了，开始正题哈。...
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2015-07-28 23:20:37
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《机器学习实战》之二分K-均值聚类算法的python实现上面博文介绍了K-均值聚类算法及其用python实现，上篇博文中的两张截图，我们可以看到，由于K-均值聚类算法中由于初始质心的选取，会造成聚类的局部最优，并不是全局最优，因此，会造成聚类的效果并不理想，为克服K-均值算法收敛于局部最小值的问题，就有了二分K-均值算法。二分K-均值聚类算法二分K均值算法是基本K均值算法的直接扩充，其基本思想是：为...
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2015-07-28 23:16:26
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（一）原理部分模糊C均值（Fuzzy C-means）算法简称FCM算法，是一种基于目标函数的模糊聚类算法，主要用于数据的聚类分析。理论成熟，应用广泛，是一种优秀的聚类算法。本文关于FCM算法的一些原理推导部分介绍等参考下面视频，加上自己的理解以文字的形式呈现出来，视频参考如下，比较长，看不懂的可以再去看看：FCM原理介绍FCM分析1
FCM分析2
FCM分析3首先介绍一下模糊这个概念，所谓模糊...
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2015-07-27 18:59:44
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Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相...
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2015-07-27 12:50:40
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