Working with Images & Logistic Regression in PyTorch Part 3 of "Deep Learning with Pytorch: Zero to GANs" This tutorial series is a hands-on beginner- ...
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2021-01-30 12:20:31
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Gradient Descent and Linear Regression with PyTorch Part 2 of "Deep Learning with Pytorch: Zero to GANs" This tutorial series is a hands-on beginner-f ...
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2021-01-30 12:07:44
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1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head lang="en"> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>畅销书排行榜</title> 6 <style> 7 div { 8 width: 250px; 9 background: linear- ...
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2021-01-20 12:12:26
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地址 https://vjudge.net/problem/POJ-3050 The cows play the child's game of hopscotch in a non-traditional way. Instead of a linear set of numbered boxes ...
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2021-01-18 11:21:11
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渐变可以在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过渡 一：线性渐变：是沿着一根轴线改变颜色，从起点到终点颜色进行属性渐变（从一边拉向另一边） background: linear-gradient(direction, color-stop1, color-stop2, ...) 1.线性渐变-从上到下 ...
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2021-01-18 10:43:07
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// 折线图-人员流动 $(document).ready(function () { var myChart = echarts.init(document.querySelector(".mes7 .chart")); myChart.setOption ({ // color: ["#00f2 ...
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2021-01-12 10:38:34
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option = { series: [ { type: "gauge", center: ["50%", "45%"], // 仪表位置 radius: "80%", //仪表大小 startAngle: 200, //开始角度 endAngle: -20, //结束角度 axisLine: { ...
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2021-01-07 12:07:01
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【SVM最后一课】详解烧脑的SupportVectorRegression1KernelRidgeRegression首先回顾一下上节课介绍的RepresenterTheorem，对于任何包含正则项的L2-regularizedlinearmodel，它的最佳化解w都可以写成是z的线性组合形式，因此，也就能引入kernel技巧，将模型kernelized化。我们先把KernelRidgeRegre
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2020-12-22 11:44:23
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逻辑回归还能这样解？关于KernelLogisticRegression的详细解释1Soft-MarginSVMasRegularizedModel先复习一下我们已经介绍过的内容，我们最早开始讲了Hard-MarginPrimal的数学表达式，然后推导了Hard-MarginDual形式。后来，为了允许有错误点的存在（或者noise），也为了避免模型过于复杂化，造成过拟合，我们建立了Soft-Ma
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2020-12-22 11:43:58
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 动物会重复奖励的行为，但基于奖励的学习的生理基础仅得到了部分阐明。一方面，实验证据表明神经调节剂多巴胺携带有关奖励的信息并影响突触可塑性。另一方面，RL理论为基于奖励的学习提供了框架。奖励调节的脉冲时序依赖可塑性(R-S ...
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2020-11-27 11:48:24
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