1、最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 线性规划（Linear programming），是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法，常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题。 简单的线性规划问题可以用 Lingo软件求解，Matlab、Python 中 ...
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编程语言 时间：
2021-05-04 15:39:35
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在我的印象里面。Neural Network就是多套了几层的Logistic Regression。因此，在Cost Function里面，他们也是会有很多联系的。 比如这里，我们甚至可以说他们就是一个东西，不过上面是向量化表达，下面是单独的表达。Cost Function不过就是在评估预测出来的和 ...
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2021-04-29 11:48:55
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zscale=t=linear:npl=400 (gdb) p *src_format $27 = {version = 515, width = 3840, height = 2160, pixel_type = ZIMG_PIXEL_WORD, subsample_w = 1, subsampl ...
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2021-04-21 12:43:01
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可参考的表达方式： However, in the past decade linear (stepwise) regression methods have been criticized for their lack of flexibility, their ignorance of pote ...
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2021-04-21 12:23:21
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可参考的表达方式： The enhanced PM2.5 model was compared with three alternative models, including the basic NLR model, the basic NLR model with a persistence p ...
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2021-04-10 12:55:44
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CTPN方法的主要贡献： 1.cast the problem of text detection into localizing a sequence of fine-scale text proposals. “We develop an anchor regression mechanism ...
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2021-04-08 14:01:45
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前言 该算法旨在在一组数据点中，用基因表达式编程的方法，根据基因遗传定律，物竞天择、优者生存，劣者淘汰的思想，不断进化种群，找出适宜度最高的染色体来模拟出数据点之间所存在的数学表达式关系。通常该算法用来解决符号回归问题：符号回归（Symbolic Regression）作为一种一种监督学习方法，试图 ...
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2021-04-08 13:48:32
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使用回归法选股, 和之前选取的因子是一样的 def regression_select(context,bar_dict): # 查询因子数据 q=query(fundamentals.eod_derivative_indicator.pe_ratio, fundamentals.eod_deriv ...
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2021-03-26 15:19:28
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背景与思路来源 目前 SR 模型中合成 LR 使用的模糊核问题 目前大多数 SR 的 model 都是用的合成下采样图片来进行训练的，而这些合成的图片常常使用的是 MATLAB 里面的 imresize 函数来进行实现的，这样的做法也就是会使得 SR-kernel 是固定和理想。当然还有很多是用各向 ...
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2021-03-18 14:01:13
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实验01 波士顿房价预测 实现代码: from sklearn.linear_model import LinearRegression, SGDRegressor, Ridge, LogisticRegression from sklearn.datasets import load_boston ...
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2021-03-16 13:41:41
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