高斯分布 对于单维高斯分布而言，其概率密度函数可以表示成 $$ p(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}\sigma}e^{ \frac{(x u)^2}{2\sigma^2}} $$ 其中$u$表示均值，$\sigma^2$表示方差。 对于多维高斯分布而言，其概率密度函数可以表示成 $ ...
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2020-04-19 10:33:05
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? 逻辑回归其实并不“逻辑”也不是回归，而是分类模型，逻辑是指利用了Logistic非线性函数。 逻辑回归 在logistic regression中，我们用logistic函数来预测类别标签的后验概率 $$ p(y=1|x)=\sigma(w^T \cdot x)=\frac{1}{1+exp( ...
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2020-04-15 18:00:13
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题目 "题目" 题目大意： 给出正整数$n,k$，求$\Sigma_{i=1}^{n}{k \bmod i}$ 代码 乍一看只能暴力，其实稍微修改下就变成了数论分块。 $\Sigma_{i=1}^{n}{k \bmod i}=\Sigma_{i=1}^{n}{\lfloor{\frac{k}{i}} ...
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2020-04-07 09:19:29
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Binary Classification Notation used in this course Logistic Regression Sigmoid函数：$\displaystyle \sigma(z) = \frac{1}{1+e^{ z}}$ practice: 总结： y是概率，通过y ...
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2020-04-03 12:13:34
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【11】三个重要统计量的分布(1) 假设检验问题的基础内容，三大抽样分布在多元形态下的推广。 [toc] 分量独立的 $n$ 维随机向量$X$的二次型 $\chi^2$得复习节。。。 设$X_i\sim N_1(\mu_i,\sigma^2)(i=1,...,n)$，且相互独立，记 $$ X=\le ...
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2020-03-29 16:37:52
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Task3特征工程 常见的特征工程包括： 异常处理： 通过箱线图（或 3-Sigma）分析删除异常值； BOX-COX 转换（处理有偏分布）； 长尾截断； 特征归一化/标准化： 标准化（转换为标准正态分布）； 归一化（抓换到 [0,1] 区间）； 针对幂律分布，可以采用公式： log(1+x1+me ...
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2020-03-28 23:48:19
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已知$Z=X+iY\sim CN(0,1)$, 证明$|Z|^2\sim \exp(1)$ 证明： 根据上一篇博文（ "复高斯随机变量" ），得 $$\frac{2|Z|^2}{\sigma_z^2}=2|Z|^2\sim \exp(\frac{1}{2})$$ 利用随机变量函数的性质： 参考 ht ...
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2020-03-23 11:25:19
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基本概念 字母表 字母表$\Sigma$：有穷符号集合 字母表上的运算 乘积 $\Sigma$1$\Sigma$2 = { ab|a$\in$$\Sigma$1, b$\in$$\Sigma$2 } n次幂 字母表的n次幂：长度为n的符号串构成的集合 $\Sigma$0 = { $\varepsil ...
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2020-03-16 14:42:37
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题目描述 上周的题目中我们知道，骑士之间彼此存在爱慕。其实作为一名有情有义的骑士，往往都有真爱的异性。现在有两个骑士，他们不幸爱上了同一个异性，爱之深，恨之切，他们因此非常厌恶自己的情敌。他们不共戴天，不愿意和对方有所瓜葛。 现在他们各自被要求执行一个任务，分别是从城a1到a2，从城b1到b2，他们 ...
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2020-03-12 10:12:00
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$\sigma_1^2=1,\sigma_2^2=3,\rho=0.75$ $\sigma_1^2=1,\sigma_2^2=1,\rho=0$ ...
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2020-03-06 21:47:58
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