PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解，比如 个性化推荐中应用了SVD， ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-09 09:13:54
阅读次数：
194
看到orbslam2初始化里的Initializer::ReconstructH和Initializer::ReconstructF两个子函数里用到了opencv：：SVD分解。这里我将会详细讲解SVD的分解理论！
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解
假设M是一个m×n阶矩阵，其中的元素全部属于域 K，也就是 实数域或复数域...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-13 17:26:48
阅读次数：
332
本文转载自他人： PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解，比如 个性化推
分类：
其他好文 时间：
2016-03-19 16:01:44
阅读次数：
175
做平差的时候，需要解误差方程组，而 有的书本上说解线性的误差方程组，并不需要初值。在查阅了测量平差书本之后，书里描述，一般是需要参数的初始值的。这就产生了疑问。因为非线性方程的线性化之后，舍掉了二次项之后的值，会造成平差模型的弱化。因此在进行非线性方程的平差过程中，一般是对改正值进行一个迭代计算，使...
分类：
其他好文 时间：
2015-12-08 12:56:35
阅读次数：
438
Atam教授：核希尔伯特空间（ 再生Hilbert空间），蒙塔卡罗方法，KNN，多维线性回归，PSF方法回归，特征之间的非线性关系，deep learning，香农信息熵，回归贝叶斯，稀疏字典构造Jayaram:模糊连通性原理，稀疏分解，非负矩阵分解，svd分解图分割，adaboost，自适应稀疏模...
分类：
其他好文 时间：
2015-12-07 16:00:02
阅读次数：
273
这是开始写总结的第三周。 这周还是继续在看Aharon的那篇论文，因为不知道SVD是什么东西就去学了SVD，对SVD算是有个初步的了解了，就是SVD分解表达式中两个正交矩阵与四个子空间的关系还没弄懂，因为子空间的概念没掌握的缘故。 同时，本周的其他事情也比较多，俊俊的六级没报上，陪她在院研究...
分类：
其他好文 时间：
2015-09-25 09:39:13
阅读次数：
196
最近开始准备一边做实验室的研究，一边记录一些遇到的编程中的小知识点。今天在测试对矩阵进行SVD分解时，需要定义矩阵的行和列的大小，我习惯性的用宏定义来定义了这两个变量，在运行的时候，就开始思考宏定义和常量之间有些什么样的分别。 参考了一些别人的说法，自己在这里做一个小小的总结。类型和安全检查不同.....
分类：
其他好文 时间：
2015-08-11 23:07:02
阅读次数：
100
mathmathica初识。Mathmatica进行SVD分解，利用Help帮助获取SVD分解的函数SingularValueDecomposition[]导入数据：G=Import[“D:\\mathmatica\17.txt”,"Table”]，此时以二维数组格式将数据储存之G数组中。进行SVD分解：[U，S，Vt]=SingularValueDecomposition[G];以矩阵..
分类：
其他好文 时间：
2015-07-20 17:00:37
阅读次数：
197
PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解，比如 个性化推荐中应用了SVD，...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-16 14:08:23
阅读次数：
223
这篇文章主要是结合机器学习实战将推荐算法和SVD进行相应的结合
任何一个矩阵都可以分解为SVD的形式
其实SVD意义就是利用特征空间的转换进行数据的映射，后面将专门介绍SVD的基础概念，先给出python，这里先给出一个简单的矩阵，表示用户和物品之间的关系
这里我自己有个疑惑？
对这样一个DATA = U（Z）Vt
这里的U和V真正的几何含义 : 书上的含义是U将物品映射到了新的特...
分类：
编程语言 时间：
2015-03-17 21:56:23
阅读次数：
276
