在InnoDB中，当对应的数据不存在与Buffer Pool中时，为了避免大量的随机磁盘I/O可能带来的性能瓶颈，InnoDB 在Buffer Pool 中划分出一部分内存，称为Change Buffer，由其负责缓存由DML操作引起的二级索引相关数据的变化。当对应的数据下次被读入Buffer Po... ...
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2019-07-06 19:22:55
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Change Buffer功能 当执行INSERT/DELETE/UPDATE三类DML操作需要修改二级索引上数据时，如果需要修改的二级索引页未存在于当前Buffer Pool中，可以先将该"修改操作"进行缓存，等待其他操作加载二级索引页时，再将“修改操作”合并到二级索引页中，以减少二级索引修改产生 ...
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2019-07-01 01:05:03
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提到数据库索引，想必大家都不陌生，在日常工作中也会经常接触到。最近因为面试被问及索引的原理及数据结构，本以为自己会了，但是还是表达不清楚，特此总结几点。。 索引可以比作一本书的目录，我们要想定位书中的某个章节，直接查找目录就可以迅速找到。 索引的目的就是为了提高数据库的查找效率，在这里指的是MySQ ...
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2019-06-30 15:35:23
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接下来我们在主库循环插入数据实验，然后看看进程状态，和同步情况 接下来我们在主库循环插入数据实验，然后看看进程状态，和同步情况 创建procedure 创建procedure delimiter // delimiter // create procedure fafa() create proce ...
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2019-06-13 09:16:42
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shrink_clause： http://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14200/statements_3001.htm#i2192484 首先oracle shrink 是10g之后才引出的，有shrink table 和shrink spa ...
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2019-06-09 22:18:09
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一、Hbase集成Phoneix 1、下载 2、上传并解压 3、将phoenix-core-4.13.1-HBase-1.2.jar、phoenix-4.13.1-HBase-1.2-server.jar发送到hregionserver所在的hbase的lib目录下： 4、重启Hbase 5、启动p ...
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2019-05-20 13:02:56
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一、什么是Linux文件系统？Linux文件系统中的文件是数据的集合，文件系统不仅包含着文件中的数据而且还有文件系统的结构，所有Linux用户和程序看到的文件、目录、软连接及文件保护信息等都存储在其中。Linux是一个性能稳定、功能强大、效率高的操作系统。它在功能特性方面与Unix系统相似，同时又具有多任务、多用户、多平台等若干特性。二、故障描述由于用户误操作，将Linux文件系统误装入到Ocfs
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2019-04-18 12:08:59
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索引加锁 对于InnoDB来说，索引可以让查询锁住更少的行，从而可以在并发情况下拥有更佳表现。 下面演示一下查询锁与索引之间的关系。 前面使用的t_user_action_log表目前有一个id为主键，还有一个二级索引action。 下面这条语句的修改范围是id值为1 2 3 4所在的行，查询锁会锁 ...
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2019-04-18 09:23:54
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教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题本文经过大量细致的优化后，收录于我的新书《编程之法：面试和算法心得》第六章中，新书目前已上架京东/当当 作者：July出处：结构之法算法之道blog 前言 一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一 ...
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2019-04-02 14:16:16
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Coprocessor方式二级索引 1. Coprocessor提供了一种机制可以让开发者直接在RegionServer上运行自定义代码来管理数据。通常我们使用get或者scan来从Hbase中获取数据，使用Filter过滤掉不需要的部分，最后在获得的数据上执行业务逻辑。但是当数据量非常大的时候，这 ...
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2019-03-25 14:58:31
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