08 学生课程分数的Spark SQL分析 一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现 ...
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2021-05-24 17:01:32
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读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总 ...
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2021-05-24 16:59:25
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一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs. ...
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2021-05-24 16:51:04
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1.用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求： 2.总共有多少学生？ 3.开设了多少门课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 7.Tom的成绩按分数大小排序。 8.Tom的平均分。 9.每个分数+5分。 10.求每 ...
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2021-05-24 16:49:50
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用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.select('name', 'course', df_scs.score+5).show() 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ df_scs.select('name ...
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2021-05-24 15:33:34
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如图上面是数据： 正确解法(假设分数一样则名次一样) SELECT * FROM student t WHERE (SELECT COUNT(1)+1 FROM student WHERE class_id=t.class_id AND grade>t.grade)<=3 运行结果： 错误解法：来源 ...
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2021-05-24 12:01:41
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原题链接 考察:树状数组+差分 上一道题的加强版,但还是结合差分数组 思路: 操作一:"C a b c"表示给[a, b]区间中的值全部增加c (-10000 ≤ c ≤ 10000)。 这里还是得用到差分,设b数组为原数组的差分数组,那么此操作就转化为单点修改 操作二:"Q a b" 询问[a, ...
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2021-05-24 10:15:07
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一、插件介绍： ismart刷题刷口语刷时长刷分数插件，可以轻松自动刷题、刷时长。支持ismart题目 、新编实用英语（第五版）综合教程、大学英语视听说、大学体验英语（第四版）听说教程、基础英语视听说、点击职业英语。 二、插件功能： 1、刷完后单元进度为100% 2、单元成绩基本为98-100分 3 ...
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2021-05-24 09:01:55
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
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2021-05-24 08:29:05
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 3.1 利用反射机制推断RDD模式 sc创建RDD 转换成Row元素，列名=值 ...
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2021-05-24 08:26:13
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