基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对于给定的输入，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出$y$。 朴素贝叶斯法通过训练数据集学习联合概率分布$P(X,Y)$。具体地，学习以下先验概率分布及条件概率分布。先 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-24 15:20:43
阅读次数：
67
微软Visual C++是Win32最广泛使用的编译器，因此Win32反向器对其内部工作非常熟悉。能够识别编译器生成的粘合代码有助于快速集中于程序员编写的实际代码。它还有助于恢复程序的高级结构。在这篇由两部分组成的文章的第一部分（另请参见：第二部分：类、方法和RTTI），我将集中讨论MSVC编译程序 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-13 21:53:08
阅读次数：
87
菱形继承问题 一、类的分类 1.1 新式类 继承了object的类以及该类的子类，都是新式类 Python3中所有的类都是新式类 1.2 经典类 没有继承object的类以及该类的子类，都是经典类 只有Python2中才有经典类 二、菱形继承问题 在Java和C 中子类只能继承一个父类，而Pytho ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-13 13:16:39
阅读次数：
73
带你搞懂朴素贝叶斯分类算法 带你搞懂朴素贝叶斯分类算 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。 1 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-11 00:28:24
阅读次数：
94
本周课本主要学习了第二章和第三章，其中包括一下几点： 第二章： 1、数字的分类方法：其中包括自然数，负数，整数，有理数.。 2、位置技术法：其中基数规定了这个系统红使用的数字量 3、十进制，二进制，八进制，十六进制的相互转换以及其自身的运算 4、十进制转为其他进制的方法 5、几个重要定义：位，字节， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-20 12:44:10
阅读次数：
88
一、Java修饰符 java修饰符分为两种：一种是访问权限修饰符，另一种是特征修饰符，当然也有别的分类方法，这边不再详细介绍 1.访问权限修饰符 private（私有的） 使用对象：类 介绍：只能修饰内部类 使用对象：方法与变量成员 介绍：经过它修饰的成员仅限本类内调用 使用对象：构造器 介绍：经过 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-19 13:20:42
阅读次数：
96
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 感知机感知机在1957年被提出，算是最古老的分类方法之一。虽然感知机泛化能力不及其他的分类模型，但是如果能够对感... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-16 18:05:39
阅读次数：
79
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 朴素贝叶斯朴素贝叶斯是基于贝叶斯公式与特征条件独立假设的分类方法(注：贝叶斯公式是数学定义，朴素贝叶斯是机器学习... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-16 17:39:34
阅读次数：
76
简介：感知机在1957年就已经提出，可以说是最为古老的分类方法之一了。是很多算法的鼻祖，比如说BP神经网络。虽然在今天看来它的分类模型在很多数时候泛化能力不强，但是它的原理却值得好好研究。先学好感知机算法，对以后学习神经网络，深度学习等会有很大的帮助。 一，感知机模型 （1）、超平面的定义 令w1， ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-30 14:48:49
阅读次数：
93
1.一个节点含有的子树的个数称为该节点的度 2.JavaScript中的数据类型分类： 第一种分类方式，也是比较常见的一种分类方法，分为9种类型：分别是Undefined,Boolean,Object,Number,Null,String,Reference,List,Completion,其中Re ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-29 23:52:53
阅读次数：
108
