在主成分分析（PCA）原理总结中，我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA）做一个总结。LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了 ...
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2019-01-27 13:12:10
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微软的影片索引器服务（Video Indexer）以多模态主题推理（Multi-modal Topic Inferencing），为使用者提供更直觉的影片分类方法，还能优化其内容探索功能。微软提到，由于影片索引器可以理解媒体中的内部关系，因此比手动标记影片内容更加高效且低成本。
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2019-01-11 18:53:01
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一, 场景: 二, 分类方法代码如下: 三, 调用方式代码如下: ...
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2019-01-08 15:11:03
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K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)算法是一种监督式的分类方法，但是，它并不存在单独的训练过程，在分类方法中属于惰性学习法，也就是说，当给定一个训练数据集时，惰性学习法简单地存储或稍加处理，并一直等待，直到给定一个检验数据集时，才开始构造模型，以便根据已存储的训练数据集的相似性对检 ...
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2019-01-02 10:39:54
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现在我们站在各个用例的角度上来考虑那种系统适合于这些用例。你的意见是? 首先，我们要纵览各种数据模型。这些模型的分类方法来自于Emil Eifrem 和 NoSQL databases。 文档数据库 源起：受Lotus Notes启发。 数据模型：包含了key-value的文档集合 例子：Couch ...
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数据库 时间：
2018-12-30 02:50:23
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一、传统视频分类方法 深度学习兴起前，大多数视频分类都是基于手工设计的特征和典型的机器学习方法。 比如：基于局部时空域的运动信息和表现信息，利用词袋模型等方式审核才能视频编码，然后利用视频编码来训练分类器（SVM）。这种基于人工设计特征的方法，如HOG、HOF、MBH 等特征，在经过词袋模型或Fis ...
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编程语言 时间：
2018-12-26 20:00:28
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贝叶斯决策 简单例子引入 先验概率 后验概率 最小错误率决策 最小风险贝叶斯决策 简单的例子 正常情况下，我们可以快速的将街上的人分成男和女两类。这里街上的人就是我们观测到的样本，将每一个人分成男、女两类就是我们做决策的过程。上面的问题就是一个分类问题。 分类可以看作是一种决策，即我们根据观测对样本 ...
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2018-12-23 16:54:53
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转自：https://www.cnblogs.com/Rosanna/p/3615507.html K-近邻和最近邻（K=1）是模式识别中常用的分类方法，K-近邻算法思想是找到与当前样本相邻的K个有标签样本，然后通过投票决定此样本的类别。例如下图中如何分类未知的绿色圆圈呢？ 例如我们可以取K=3个临 ...
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编程语言 时间：
2018-12-23 11:24:58
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机器学习分类（1）监督学习 数据集是有标签的，就是说对于给出的样本我们是知道答案的，我们大部分学到的模型都是属于这一类的，包括线性分类器、支持向量机等等； （2）无监督学习 跟监督学习相反，数据集是完全没有标签的，主要的依据是相似的样本在数据空间中一般距离是相近的，这样就能通过距离的计算把样本分类， ...
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2018-12-21 22:56:27
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deck-overlay中 首先使用d3中的scaleQuantile将数据进行分类，scaleQuantile方法是d3中的一种数据分类方法（https://www.cnblogs.com/kidsitcn/p/7182274.html）https://raw.githubusercontent. ...
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2018-12-17 02:05:32
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