本文主要介绍了逻辑斯谛回归模型的基本原理，以及其参数估计的推导过程，并将二项逻辑斯谛模型推广到了多项逻辑斯谛模型上。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-25 20:44:14
阅读次数：
190
1.分类分析 分类（Classification）指的是从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类的分析方法。 分类问题的应用场景：分类问题是用于将事物打上一个标签，通常结果为离散值。例如判断一副图片上的动物是一只猫还是一只狗，分类通 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-09-19 23:27:56
阅读次数：
267
仅供参考： //控制器 $data = M('category')->select(); $datas = D('Category')->_getTree($data, 0,0,TRUE); $this->assign('data',$datas); $this->display(); //递归取出 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-12 12:00:15
阅读次数：
231
特征分类 对特征进行分类，对于不同的特征应该有不同的处理方法。 根据不同的分类方法，可以将特征分为 (1)Low level特征和High level特征。 Low level特征——较低级别的特征，主要是原始特征，不需要或者需要非常少的人工处理和干预。 例如文本特征中的词向量特征，图像特征中的像素 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-05 21:46:36
阅读次数：
228
1.创建型模式 1）工厂模式 （简单工厂，方法工厂，抽象工厂） 2）构造者模式 3）原型模式 4）单例模式 懒汉式与饿汉式 2.行为模式 1）职责链模式 2）迭代器模式 3）中介者模式 4）备忘录模式 5）观察者模式 6）状态模式 7）策略模式 8）模板模式 9）访问者模式 3.结构型模式 1）代理 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-01 22:04:02
阅读次数：
148
介绍： Siamese网络是一种相似性度量方法，当类别数多，但每个类别的样本数量少的情况下可用于类别的识别、分类等。传统的用于区分的分类方法是需要确切的知道每个样本属于哪个类，需要针对每个样本有确切的标签。而且相对来说标签的数量是不会太多的。当类别数量过多，每个类别的样本数量又相对较少的情况下，这些 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-08-29 14:14:43
阅读次数：
213
逻辑斯谛回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法 最大熵是概率模型学习的一个准则，被推广到分类问题后可得到最大熵模型(Maximum Entropy Model) 逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型，而对数线性模型又是广义线性模型的一种。 科普一下：狭义的 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-29 01:09:36
阅读次数：
452
Link: Codeforces #196 传送门 A: 枚举 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define X first #define Y second typedef long long ll; typedef pair<int, ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-23 13:04:39
阅读次数：
145
逻辑斯蒂回归: 逻辑斯蒂回归是统计学习中的经典分类方法，属于对数线性模型。logistic回归的因变量可以是二分类的， 也可以是多分类的 基本原理 logistic 分布 折X是连续的随机变量，X服从logistic分布是指X具有下列分布函数和密度函数: 其中为位置参数，为形状参数。与图像如下，其中 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-22 14:03:12
阅读次数：
323
1 引言 1.1 维度灾难 分类为例：如最近邻分类方法（基本思想：以最近的格子投票分类） 问题：当数据维度增大，分类空间爆炸增长。如图1所示， 图1 维度增加示意图 1.2 解决方法 缓解维度遭难的一个重用途径是降维。降维是通过某种数学变换，将原始高维属性空间转换为一个低维“子空间”，在这个子空间中 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-21 22:33:04
阅读次数：
302
