特征选择（Feature Selection）指的是在特征向量中选择出那些“优秀”的特征，组成新的、更“精简”的特征向量的过程。它在 高维数据分析中十分常用，可以剔除掉“冗余”和“无关”的特征，提升学习器的性能。特征选择方法和分类方法一样，也主要分为有监督（Supervised）和无监督（Unsup ...
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2018-08-17 12:49:55
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Sketch介绍 为什么要用Sketch 网络流主要根据五元组、主机地址、包的大小来分类。在网络中存在各种各样的包，如果按照上述分类方法，对每一种包都分配一个计数器来储存，虽然测量准确，那么存放计数器的空间开销会非常大。所以使用哈希的方法，根据哈希值的范围来确定的所需的存储空间，各种包根据哈希值再次 ...
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2018-08-10 23:14:23
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一, 模块 1. 梗概 什么是模块 有的功能开发者无法自己完成,需要借助已经实现的函数/类来完成这些功能 为什莫要有模块 节省内存 ; 管理分类方法 ; 提供更多功能 模块分为哪几种 内置模块:安装python解释器的时候跟着装上去的那些功能 第三方模块/扩展模块:没在安装python解释器的时候安 ...
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2018-08-07 21:24:13
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机器学习九大算法 朴素贝叶斯分类器 搞懂朴素贝叶斯分类算 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。 ...
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2018-08-06 13:38:55
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线性回归优点：结果易于理解，计算上不复杂缺点：对非线性的数据拟合不好适用数据类型：数值型和标称型数据horse=0.0015*annualSalary-0.99*hoursListeningToPulicRadio这就是所谓的回归方程，其中的0.0015和-0.99称作回归系数，求这些回归系数的过程 ...
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2018-07-23 18:06:36
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logistic回归是一种分类方法，用于两分类的问题，其基本思想为： 首先来看一下sigmoid函数： \(g(x)=\frac{1}{1-e^{x}}\) ...
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编程语言 时间：
2018-07-11 22:56:06
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因为开发了一个新闻推荐系统的模块，在推荐算法这一块涉及到了基于内容的推荐算法（Content Based Recommendation），于是借此机会，基于自己看了网上各种资料后对该分类方法的理解，用尽量清晰明了的语言，结合算法和自己开发推荐模块本身，记录下这些过程，供自己回顾，也供大家参考~ 目录 ...
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编程语言 时间：
2018-07-07 15:56:54
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1.测试的相关概念 1、根据是否知道源代码分类： 黑盒测试： a b c 边值测试 白盒测试： 根据源代码写测试方法 或者 测试用例; 2、根据测试的粒度分类： 方法测试：写完一个方法后就测试 单元测试：测试一个能够独立运行的业务逻辑单元; 集成测试：整体测试项目 联调 系统测试:对整个系统进行测试 ...
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2018-06-27 15:01:31
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一、 植物分类术语图解及本书分类方法 / 1二、 如何通过本书快速识别植物 / 14第一部分 直立草本植物一、陆地生植物 / 18（一）茎生叶明显 / 181. 单叶、叶卵圆形 / 18（1）叶缘整齐、叶互生 / 18（2）叶缘整齐、叶对生或轮生 / 47（3）叶缘有齿、叶互生 / 59（4）叶缘有 ...
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2018-06-18 11:49:08
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