决策树的理解 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和CART等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。 决策树是一种十分常用的分类方法，需要监管学习（有教师的Supervised Lea ...
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2020-05-05 20:09:36
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设计模式有两种分类方法，即根据模式的目的来分和根据模式的作用的范围来分。 1. 根据目的来分 1.1.根据模式是用来完成什么工作来划分，这种方式可分为创建型模式、结构型模式和行为型模式 3 种。 创建型模式：用于描述“怎样创建对象”，它的主要特点是“将对象的创建与使用分离”。GoF 中提供了单例、原 ...
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2020-05-05 17:50:26
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摘要 1. Logistic回归分类 2. 梯度下降法 3. 代码实现与解释 Logistic回归 逻辑斯特回归（logistic regression）是一种非常经典的分类方法。其用到的分类函数一般为Sigmoid函数，其函数形式为： 其图形表示如下： 从图中我们可以看到，当z=0时，函数值为0. ...
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2020-04-29 18:40:46
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1 简介 逻辑斯谛回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法。 最大嫡是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大嫡模型(maximum entropy model )。 逻辑斯谛回归模型与最大嫡模型都属于对数线性模型。 2 模型 2.1 逻辑斯谛分布 2.2 ...
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2020-04-28 17:31:04
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。 区别线性回归假设响应变量服从正态分布，逻辑回归假设响应变量服 ...
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2020-04-24 22:14:43
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频度分析-用一定的分类方法将数组分类，统计各分组下样本数量，以图表辅助，用更直观的方式描述出数组的分布趋势。 业务意义：在实际数据分析工作中，经常需要将数据按照某个维度分段进行指标统计，以发现问题和解决问题。 例子：一个班40个学生，考试成绩如下： [73,87,88,65,73,76,80,95, ...
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2020-04-16 09:13:55
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数据挖掘 决策树 Decision tree [toc] 1. 决策树概述 1.1 决策树介绍 1.1.1 决策树定义 决策树是一种典型的分类方法 首先对数据进行处理 ， 利用归纳算法 生成 可读的规则和决策树 ，然后使用决策对新数据进行分析 例：根据外面环境决定是否外出，构建决策树，利用条件进行判 ...
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2020-04-04 11:46:10
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数据挖掘 贝叶斯分类 [toc] 1. 贝叶斯分类器概述 1.1 贝叶斯分类器简介 1.1.1 什么是贝叶斯分类器？ 贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类器 1.1.2 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是贝叶斯分类器中最简单，也是最常见的一种分类方法。 ...
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2020-03-30 19:28:36
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人脸真伪验证与识别：ICCV2019论文解析 Face Forensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images 论文链接： http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Ross ...
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2020-03-27 15:33:49
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方法传递参数的分类 1.基本数据类型 2.引用数据类型 package com.erlang.idea; //Java程序默认导入java.lang包下的所有类。 public class ScannerTest { public static void main(String[] args) { ...
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2020-03-26 19:38:52
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