/*1栈(stack)存放的都是方法中的变量,方法的运行一定在栈中* 局部变量:方法的参数,或者是方法{}内部的变量* 作用域:一但超处作用域,立刻从栈中消失* 2堆(Heap)凡是new出来的东西都在堆中* 堆里面的数据都有默认值* 如果是整数类型 默认为0 如果是浮点数 默认为0.0 如果为字符 ...
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2019-12-06 00:38:20
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一 回归 1 提取训练集和测试集 2 划分数据 https://www.jb51.net/article/152574.htm 3 建立model,写评价函数 https://blog.csdn.net/snailpeople/article/details/89480710 4 训练 5 输出特征 ...
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2019-10-20 12:53:13
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图片预处理 首先,根据Detectron官方介绍,数据集一般为jpg格式,分辨率一般为800 600左右。 在这里我们可以photoshop批量对图片进行处理 使用labelImg对数据集进行标注。 安装labelImg之后,打开文件目录,找到data文件夹下的predefined_classes. ...
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2019-10-17 23:56:44
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小球与盒子 首先感谢 $wqy$ 在 $2018$ 年初赛之前出这道题目来帮助我们提高组合数学的能力。 ~~虽然我当时太菜,并没有去做~~ 前置知识是组合数和排列数的公式以及原理和简单乘法原理,所以请提前百度。 要用到的公式: $$A_n^r=\frac{n!}{(n r)!}$$ $$C_{n}^ ...
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2019-10-12 18:41:32
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以加密字符串"HkMayfly"为例子 1.转换字符 将待加密字符串的每个字符转换为对应ASCII码的二进制形式并拓展为8位。 2.划分数据 每3个字符为一组,共24位,每6位划分为一组,不足6位在末尾添0,并转换为对应的十进制。不足3个字符,最后取字符时,用'='代替 3.base64加密 将ba ...
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2019-10-09 22:28:05
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一 、递归 :直接或间接地调用自身的算法 整数划分问题 正整数 n 表示成一系列正整数之和,n=n1+n2+……+nk (n1 ≥ n2 ≥ …… ≥ nk ≥ 1,k ≥ 1),正整数 n 的这种表示称为正整数 n 的划分。正整数 n 的不同划分个数称为正整数 n 的划分数,记为 p(n) 正整数 ...
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2019-10-07 21:45:10
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整数划分 --- 一个老生长谈的问题: 1) 练练组合数学能力. 2) 练练递归思想 3) 练练DP 总之是一道经典的不能再经典的题目: 这道好题求: 1. 将n划分成若干正整数之和的划分数。 2. 将n划分成k个正整数之和的划分数。 3. 将n划分成最大数不超过k的划分数。 4. 将n划分成若干奇 ...
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2019-10-05 16:41:35
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前言: 在前一篇中,已经搭建好了Tensorflow环境,本文将介绍如何准备数据与预处理数据。 正文: 在机器学习中,数据是非常关键的一个环节,在模型训练前对数据进行准备也预处理是非常必要的。 一、数据准备: 一般分为三个步骤:数据导入,数据清洗,数据划分。 1、数据导入: 数据存放在原始格式多种多 ...
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2019-09-25 13:00:54
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描述 将正整数n 表示成一系列正整数之和,n=n1+n2+…+nk, 其中n1>=n2>=…>=nk>=1 ,k>=1 。正整数n 的这种表示称为正整数n 的划分。正整数n 的不同的划分个数称为正整数n 的划分数。 输入标准的输入包含若干组测试数据。每组测试数据是一个整数N(0 < N <= 50) ...
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2019-09-19 23:37:48
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https://blog.csdn.net/zpxcod007/article/details/80118580 制作A卡,申请评分卡 数据集:15万个样本,特征 主要预处理手段:缺失值,异常值,样本不平衡的处理,划分数据集,做分箱处理(离散化),将样本的每个特征都映射到WOE空间 之后建模,这里采 ...
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2019-09-11 11:29:33
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