无论是训练机器学习或是深度学习，第一步当然是先划分数据集啦，今天小白整理了一些划分数据集的方法，希望大佬们多多指教啊，嘻嘻~ 首先看一下数据集的样子，flower_data文件夹下有四个文件夹，每个文件夹表示一种花的类别 划分数据集的主要步骤： 1. 定义一个空字典，用来存放各个类别的训练集、测试集 ...
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2018-11-01 15:01:06
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定义一个事件 $X=x$ 的 自信息 为 $$ I(x) = \log P(x) $$ 信息熵 简称 熵 , 是表示随机变量不确定性的度量. 定义为 $$ H(X) = \mathbb{E}_{X \sim P}[I(x)] = \mathbb{E}_{X \sim P} [\log P(x)] $ ...
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2018-09-14 16:03:45
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01分数规划：有A[i]和B[i]，求一个最优的选择，使$\frac{\sum{A[i]}}{\sum{B[i]}}$最大（最小同理）。 设某一个可能的答案为r，那么经过变形，会有$\sum{A[i]-B[i]*r}$，当r是最优解时=0，r偏小时>0，r偏大时<0。 然后就可以二分这个r来做了。 ...
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2018-09-04 00:15:30
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用例测试方法：等价类划分法 边界值分析 场景法 错误推断 一.等价类划分法：等价类划分法将所有可能的输入数据（有效和无效）划分成若干个等价类，然后找中找出具有代表性的数据进行测试。 1．定义将输入数据划分为有效和无效类。 （1）数据划分 （2）数据类型 （3）是否为空 2.等价类划分原则： （1）有 ...
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2018-08-04 20:25:39
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``` 描述 说起佐罗，大家首先想到的除了他脸上的面具，恐怕还有他每次刻下的“Z”字。我们知道，一个“Z”可以把平面分为2部分，两个“Z”可以把平面分为12部分，那么，现在的问题是：如果平面上有n个“Z”,平面最多可以分割为几部分呢？ 说明1：“Z”的两端应看成射线； 说明2：“Z”的两条射线规定为 ...
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2018-07-26 15:14:40
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导入葡萄酒数据： 运行结果： 划分训练集和测试集： 我们可以使用 sklearn.model_selection 中的 train_test_split 划分数据，test_size用来设置测试数据的比例，random_state用来 设置随机数是否保持一致。 这里如果你用的是 sklearn.cr ...
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2018-05-29 21:11:31
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1. 前言 & 160; & 160; & 160;本次代码是实现对自己的数据进行训练集、验证集和测试集划分，以及将三个集合制作成 .TFrecords 文件的实际操作，其中原始图片是 Kaggle 经典的猫狗大战的训练集中各抽出100章图片组合成的。 & 160; & 160; & 160;其中总 ...
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2018-05-18 14:25:37
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一：python 的数字类型： a)整数和浮点数 b)复数 c)固定精度的十进制数 d)有理分数 e)集合 f)布尔类型 g)无穷的整数精度 h)各种数字内置函数和模块 二：各种数字类型的详解 1，数字常量：python提供了：整数（正整数和负整数）和浮点数（带有小数部分的数字）。python还允许 ...
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2018-04-09 14:49:09
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什么是数据类型： 计算机不能直接区分各种不同的数据，数据类型就是对常用的各种数据类型进行明确的划分！ 数字： int(整型) 就相当于整数 long(长整型) 根C语言不同 python的长整型没有指定位宽：即没有限制长整型数值的大小，但又因为计算机内存有限，所以长整型不会无限大 在python3中 ...
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2018-03-23 16:16:23
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划分数：把n个无区别的物品划分成不超过m组。 dp[i][j]=j的i划分的总数。 dp[i[j]=dp[i][j i]+dp[i 1][j] 即：将j个物品分成i份，有两种情况：每份划分都大于等于1 dp[i][j i]; 存在有一份以上用0划分dp[i 1][j] int main() { in ...
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2018-03-07 21:53:12
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