回溯算法的模板： result = [] def backtrack(路径, 选择列表): if 满足结束条件:{ result.add(路径) return } //每个for代表的其实就是一位，由这个for引出的下一个backtrack就是这位的下一位 for 选择 in 选择列表:{ 做选择 ... ...
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2020-06-10 21:01:59
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题目：给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。 示例: 输入: nums = [1,2,3]输出:[ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ] 思路1：python库函数 cl ...
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2020-06-06 13:17:42
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https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses/ 这个题很典型的回溯算法，但是要考虑的问题真的太多了，写的我好烦。 public List<String> restoreIpAddresses(String s) { List<String ...
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2020-06-03 23:39:14
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回溯算法是一种尝试搜索求解的过程，当发现当前条件已经不满足求解的条件时就返回上一次的状态——回溯。 尝试别的路径，直至求出问题的解。有很多地方都用到了回溯的思想，算是一种“通用解”。 回溯法的一般步骤： 1. 确定问题的解 2. 确定边界 3. 确定搜索规则 4. 确定解所需要的条件 代码框架 N皇 ...
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2020-05-21 19:26:12
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“递归只应天上有，迭代还须在人间”，从这句话我们可以看出递归的精妙，确实厉害，递归是将问题规模逐渐减小， 然后再反推回去，但本质上是从最小的规模开始，直到目标值，思想就是数学归纳法，举个例子，求阶乘 N!=(N-1)！*N ， 而迭代是数学中的极限思想，利用前次的结果，逐渐靠近目标值，迭代的过程中规 ...
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2020-05-15 21:45:22
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看到题目，一个变种的八皇后，在矩阵中寻找路径。 关于回溯的思路在博客： Burst Balloons（leetcode戳气球，困难）从指数级时间复杂度到多项式级时间复杂度的超详细优化思路（回溯到分治到动态规划 ） 中有非常详细的描述。 本题优化时间复杂度的关键在于剪枝，当越界、字符不匹配、路径已走过 ...
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2020-05-14 01:29:55
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回溯算法就是个多叉树的遍历问题，关键就是在前序遍历和后序遍历的位置做一些操作，算法框架如下： result = []def backtrack(路径, 选择列表): if 满足结束条件: result.add(路径) return for 选择 in 选择列表: 做选择 backtrack(路径, ...
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2020-05-13 00:38:31
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一、八皇后问题简介 ? 八皇后问题 ，一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。该问题由国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于 1848 年提出：在 8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。高斯认为有 76 种方案。1854 ...
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2020-05-12 16:54:59
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题目： 添加与搜索单词 - 数据结构设计：设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addWord(word) bool search(word) search(word) 可以搜索文字或正则表达式字符串，字符串只包含字母 . 或 a-z 。 . 可以表示任何一个字母。 思路： 尝试了很长时间 ...
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2020-05-11 20:23:24
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题目啊常规解法(DFS)在此就不赘述了。。。 直接进入正题。 众所周知，N皇后是NP完全类问题，n稍微大了点求解过程就会变得很长。 算法方面很难再有质的效率突破，但这不妨在其他细节上下下功夫。 揆诸常规解法，采用了数组来做mark,以行为每一层进行回溯算法，每个操作周期中无非就做了下面这些事情： 更 ...
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2020-05-08 20:03:15
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