宽度优先搜索（BFS）也是搜索的手段之一。它与深度优先搜索类似，从某个状态出发搜索所有可达的状态。 与DFS不同的是搜索的顺序，宽度优先搜索总是先搜索离初始状态近的状态。也就是说，它是按照开始状态 >只需1次转移就可以到达的所有状态 >只需2次转移就可以到达的所有状态 >......，以这样的顺序开 ...
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2017-10-22 20:55:30
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接上篇。这次是bfs。不过使用的时候要注意别被环坑了！上代码。模板仅供参考。 ...
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2017-10-07 20:42:42
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2017-09-13 21:54:52 writer：pprp 图论全部都忘记了，重新学一下吧，之前学的实在是太烂了 测试数据如下： 7 12//顶点个数， 路径个数3 11 41 22 42 54 34 54 64 73 65 76 73//起始点 代码如下： ...
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2017-09-13 23:20:18
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问题引入 我们接着上次“解救小哈”的问题继续探索，不过这次是用宽度优先搜索（BFS）。 注：问题来源可以点击这里 http://www.cnblogs.com/OctoptusLian/p/7429645.html 最开始小哼在入口（1,1）处，一步之内可以到达的点有（1,2）和（2,1）。 但是小 ...
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2017-09-04 19:51:13
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一、重拾关键 宽度优先搜索，也有称为广度优先搜索，简称BFS。类似于树的按层次遍历的过程。 初始状态：图G所有顶点均未被访问过，任选一点v。 遍历过程：假设从图中某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点 ...
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2017-08-13 16:16:16
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Ford-Fulkerson算法是通过深度优先搜索寻找增广路，并沿着它增广。 与之相对，Dinic算法总是寻找最短的增广路，并沿着它增广。因为最短增广路的长度在增广过程中始终不会变短，所以无需每次都通过宽度预先搜索来寻找最短增广路。 我们可以先进行一次宽度优先搜索，然后考虑由进距离顶点指向远距离顶点 ...
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2017-07-31 20:46:57
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感悟: 遍历图上的点先想到宽度优先搜索, 有很多模板 5.9: 图、节点 adj.get(edge[0]).add(edge[1]); adj.get(edge[1]).add(edge[0]); }), set的size==1当作叶节点的判断标准.加入节点存储器list中, 用while-loop ...
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2017-07-23 22:50:52
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广度优先算法是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜 ...
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2017-07-13 01:07:51
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宽度优先搜索（BFS，Breadth-First Search）也是搜索的手段之一，与深度优先搜索类似，从某个状态出发搜索所有可以到达的状态。 与深度优先搜索 ...
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2017-06-03 15:06:20
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1、连通图的宽度优先搜索（BFS） （1）算法思路 准备：起点v 和一个空队列Q 。 ① 将v 打上已訪问标记。并将 v 放入队列Q 。 ② 取出队列 Q 的 队首元素 u 。搜索全部与 u 相邻的顶点。假设 w 与u 相邻且未訪问， 则将w 打 上已訪问标记。并将 w 放入队列Q 。 ③ 反复②。 ...
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2017-05-23 13:17:32
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