1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 这里选了40张牌，随机抽取三张牌并以其各自点数作为类中心，第一次是 2 6 9 每次的分类依据就是点数离那个中心近，近就分类到该分类下。第一次分完类，在计算各分类的中心值（该类所有数字求均值），重新得出三个类中心，第二次分类如下 再重复上面的计 ...
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2020-04-16 09:16:00
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1）扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 一开始中心为：Q 8 4 ： 重新分类后变成：Q 8 2 ： 2）用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 3）鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示 4）想想k均值算法中以用来做什么？ 可以用于分析足球 ...
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2020-04-16 00:31:49
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 图1 统计表格 图2 第一轮实际情况 图3 第二轮实际情况 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） ps：之前人工智能老师教过这个算法，所以代码基本一样。 源代码： # 导入数据集 fro ...
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2020-04-16 00:17:54
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 随机抽出三张牌进行分类 2 8 Q 取分类中的均值进行分类 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5）.想想k均值算法中以用来做什么？ ...
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2020-04-15 21:36:32
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测试步骤 ======================== 1.准备测试数据 ~~~ 使用待测的(伪)随机数发生器，产生足够长度的随机数序列。(样本参数见附录) ~~~ 2.在NIST的测试源码中，添加4个国密特有的测试用例 ~~~ 扑克测试，游程分布测试，二元推导测试，自相关测试 ~~~ 3.编译 ...
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2020-04-15 21:32:05
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 代码： from sklearn.datasets import load_irisimport numpy as npimport matplot ...
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2020-04-14 22:21:36
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np import matplotli ...
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2020-04-14 17:01:07
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 随机选三个中心 经过聚类后选出三个新中心 再通过聚类后又重新选出三个新中心，已不能再分就是最终结果为6 、17 、 26 2）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. # -*- codin ...
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2020-04-14 09:12:42
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 选取32张牌，分3类。 第1轮：聚类中心为1，2，3。 第2轮：聚类中心为1，2，6（5.5向上取整）。 第3轮：聚类中心为1，2，6（5.5向上取整）。 # 扑克牌手动演练k均值聚类过程：选择32张牌，3类 sum11 = 0 sum12 = ...
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2020-04-14 01:10:52
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 30张牌 第一次划分 第二次划分 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 源代码： from sklearn.datasets import load_iris import numpy ...
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2020-04-14 01:06:16
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