题目： 解答： 思路描述： 这个就可以先排一下序，然后计算出来 0 的个数 num1，以及需要多少张牌才能够连续，比如： 1 2 4 需要一张牌才能连续，如果数目不大于 num1，那么就是顺子。其中注意出现相同的牌也不是顺子！ 1 class Solution { 2 public: 3 bool ...
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2020-05-09 21:15:42
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题目描述 LL今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有2个大王,2个小王(一副牌原本是54张^_^)...他随机从中抽出了5张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿！！“红心A,黑桃3,小王,大王,方片5”,“Oh My God!”不是顺子.. ...
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2020-04-30 13:19:55
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介绍 直接插入排序算法是一种简单，直观且稳定的排序算法。直接插入排序的基本思路是将一个元素插入到已经排好序的序列中，从而得到一个新的有序序列。 原理 直接插入排序的原理就好比抓扑克牌一样，我们每新抓到一张扑克后，会扫描已经有序的扑克牌，以升序为例，从大到小扫描扑克牌，当出现扑克小于当前的新扑克时，将 ...
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2020-04-22 22:51:19
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一次聚类中心为3，7，11 第二次聚类中心为(2,7,12) 第三次的聚类中心（3，7，11），重复步骤还是如此，最终聚类中心为（3，7，11） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 ...
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2020-04-16 22:36:44
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:31:51
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 实验总牌数为30，分三类进行三轮迭代。 第一轮：抽取聚类中心为：3、4、7. 聚类结果为： 第二轮：经过求平均后，重新确定聚类中心为：2、4、10 第三轮：对上类再进行求平均，选定聚类中心为2、5、10 最终聚类中心稳定在2、5、10，以此为小 ...
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2020-04-16 22:23:33
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:22:31
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:20:59
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 没有牌。 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 上学期写的。 from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np iris ...
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2020-04-16 22:20:11
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 13:37:58
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