PCA算法主要用于降维，就是将样本数据从高维空间投影到低维空间中，并尽可能的在低维空间中表示原始数据。PCA的几何意义可简单解释为： 0维-PCA：将所有样本信息都投影到一个点，因此无法反应样本之间的差异；要想用一个点来尽可能的表示所有样本数据，则这个点必定是样本的均值。 1维-PCA：相当于将所有 ...
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2020-09-17 16:36:11
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一 基本思路 栅格数据 -> 矢量数据 -> 对矢量数据进行投影 -> 计算面积 这里的计算栅格图面积的方法本质上和计算矢量图面积的方法差不多，只是多了一步栅格转矢量。 二 操作步骤 这里以北京市为例来计算面积。 这是一张北京市的土地利用现状栅格图。 1.栅格数据转换为矢量数据 转好之后的结果如下图 ...
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2020-09-17 12:06:44
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作者：Liam 来源：公众号@3D视觉工坊 链接：一文详解ORB-SLAM3 摘要 ORB-SLAM3是一个支持视觉、视觉加惯导、混合地图的SLAM系统，可以在单目，双目和RGB-D相机上利用针孔或者鱼眼模型运行。他是第一个基于特征的紧耦合的VIO系统，仅依赖于最大后验估计(包括IMU在初始化时)。 ...
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2020-09-11 14:24:44
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一、幻灯片快捷键设置： 截屏：Win + Shift + s 图形复制：Ctrl + D 投影仪链接向导快捷键：win + p 桌面缩放：win + “+” ；win + “+” 窗口截屏快捷键：Alt + PrintScreen 设置：播放的时候，可以看到备注 幻灯片扩展视图 投影仪链接向导快捷键 ...
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2020-09-09 19:02:17
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1、常见的降维的方法有：主成分分析，线性判别分析，等距映射，局部线性插入，拉不拉斯特征映射，局部保留投影。 一、PCA: 2、:主成分分析法，最经典的降维的方法，是一种线性，非监督，全局的降维方法。 最大方差理论： 3、PCA旨在找到数据中的主成分，用这些主成分表征原始数据，达到降维的目的。信号具有 ...
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2020-07-30 22:04:18
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1. 关键知识点 Model、Viewing。模型变换和视图变换。 从三维到二维的投影是种非常重要的变换。缩放也是一种变换。左边就是向量的形式，右边就是矩阵的形式。 对称的操作就是相对于y轴经过了反转。切片的变换：只在水平方向上发生了变化（注意，不是按照递增来的），x+ay。 二维旋转变换，不说方向 ...
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2020-07-30 22:02:36
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“展厅多媒体中控系统”是一款针对于现代化智能展厅所展开的智能化控制系统软件，能够有效的将展厅内部的触摸一体机设备、灯光、音响、投影仪等多个设备进行集成控制，有效的实现新时代软件开发技术所能够取得的有效的提升展示效果，营造良好的互动发展条件， 只需要的在iPad平板或者安卓平板上，通过中控系统APP进 ...
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2020-07-27 17:40:54
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w里放的是z 这个z是平行于视锥near far平面的 那个深度相同的z 不是到camera的距离相同 在viewspace也是同样如此 从数学的角度讲 这个变换proj是线性变换 就是可逆的 平行性不变的 为什么透视投影明明发生形变了 是个ax+b的仿射变换 还能用线性的matrix乘来表示 因为 ...
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2020-07-23 22:18:28
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（更新中...） ##基本操作 坐标系变换： https://www.cnblogs.com/erichf/p/13327919.html ##Filter 数据投影 Volume Rendering： -[1] A method to visualize the entire 3D data se ...
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2020-07-23 16:10:13
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1、基于点生成辐射线 【缓冲区】→【构造视线】 2、求算点集中于剩余点距离总和最小的点 【构造视线】→【计算几何】→【汇总】 3、关于空间参考，关于投影 ①横轴墨卡托投影 “等角横轴切圆柱投影” “兰伯特-高斯投影” 4、分配快捷键 【自定义】【自定义模式】【分配快捷键】 5、创建新工具条 【自定义 ...
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2020-07-23 09:26:20
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