一、资产的决定性因素 ①财富；②预期收益；③风险；④流动性 数学上的表现是期望、标准差。 预期收益高，风险小，流动性好，市场需求愈高。 资产需求理论 theory of asset demand 供需均衡点的价格 叫做 市场出清价格，对应的利率叫做市场出清利率 超额供给，超额需求 ...
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2020-02-17 00:51:01
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若已经拿到表达矩阵exprSet 若差异较大，进行log缩小不同样本的差距 1、热图全体 1 ##加载包 2 library(pheatmap) 3 4 ##缩小表达量差距 5 exprSet <- log2(exprSet+1) 6 7 ##取最大标准差前1000个基因名字 8 cg <-name ...
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2020-02-05 23:30:26
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StandardScaler和scale均为Z-score标准化，即减去均值µ除以标准差σ 而在进行数据标准化的时候，通常有两种方式： 1）将训练集和测试集统一进行标准化处理，此时均值和方差为整个数据的均值和方差 2）得到训练集的均值和标准差，用测试集的数据减去训练集的均值除以训练集的标准差。 在结 ...
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2020-02-01 19:43:14
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1. 批量归一化（Batch Normalization）：为了让数据在训练过程中保持同一分布，在每一个隐藏层进行批量归一化。对于每一个batch，计算该batch的均值与方差，在将线性计算结果送入激活函数之前，先对计算结果进行批量归一化处理，即减均值、除标准差，保证计算结果符合均值为0，方差为1的 ...
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2020-01-31 19:07:10
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InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。 influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计 ...
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2020-01-28 10:49:28
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1.数学和统计方法 可以通过数组上的一组数学函数对整个数组或某个周详的数据进行统计运算.sum\mean\以及标准差std等聚合运算(aggregation)既可以当做数组的实例方法调用,也可以当做Numpy函数使用: 1)对整个数组进行计算 2)接收axis上的参数,计算轴向上的统计值,最终结果是 ...
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2020-01-15 11:57:38
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三国时期的蜀汉丞相诸葛亮历来被称为政治家、军事家，其鞠躬尽瘁、死而后已的精神，公正、廉明的作风，受到历代的一致好评。在现代也非常需要向诸葛亮这样的治国人才。 其中，《三国志》的作者陈寿对其的评价引起了后代的许多争论。陈寿在高度评价了诸葛亮的为人、执政、治军的能力后，称诸葛亮“應變將略，非其所長歟”。 ...
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2019-12-31 10:35:53
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pandas rolling对象的自定义聚合函数 计算标准差型的波动率剪刀差 利用自定义的聚合函数, 把它应用到pandas的滚动窗长对象上, 可以求出 标准差型的波动率剪刀差 代码 python def volat_diff(roc1_rolling, center= 0.001, nSD=5): ...
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2019-12-29 23:55:51
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1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 5 # 标准化 去除量级的影响 6 7 # 3种方式 8 # （1）离差标准化 9 # 将数据做线性变化，将数据映射到【0,1】范围内， 10 # x = (x - min) / (max - min) 1 ...
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2019-12-29 20:44:40
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数据转换 变换是数值尺度的变化。 变换是对正常、均质、线性和异常值的故障的补救。 数据的标度影响变换的效用。 ü如果标度是任意的，则转换更有效， 如果尺度是有意义的，那么解释的难度就会增加。 对数变换 因子效应是乘法而不是加法 方差与平均值的平方成正比(即标准差与平均值成正比) 对数变换实例 假设的 ...
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2019-12-11 21:53:46
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