Python第三节数据类型详述 一.多变量赋值 python允许多变量赋值 多变量赋相同的值 多变量赋不同的值 二.标准数据类型 2.1. Number 数值类型包括int、float、bool、complex bool类型，当为True时, 为1; False时, 为0 complex类型, co ...
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2019-10-10 00:30:53
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生物统计与实验设计 样本均值的分布推导 概率密度曲线上每点x取值概率是不相等的。标准化是转化为无量纲的表面误差，该分布是误差分布，置信区间是可接受该误差是随机误差的误差区间。上面的部分是该估计参数与平均数的差，即表面差异，下边是标准差，标准差的量纲和表面差异量纲一致。 假设检验是支持H1假设的，H1 ...
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2019-10-02 00:53:22
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应用统计学 独立样本：清华女生vs国科大女生 后面小样本验证正态的方法： 大样本将样本方差就认为是总体方差，与t分布无关。 前提条件：小样本两个独立样本，且都是正态总体。 标准差相同时，自由度直接相加，因为形状相同。 标准差不同时，则图像不能直接调成一种分布，所以要再调权重： 以上，标准差不同在计算 ...
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2019-10-02 00:36:20
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NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。 函数说明如下：（沿哪条轴执行，就是是最后结果的形式） 1、numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。 num ...
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2019-09-26 12:05:37
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1 import arcpy 2 import numpy 3 from arcpy import da 4 5 def GetFieldUniqueValue(inTable,inField): 6 value_list=[] 7 rows=arcpy.da.SearchCursor(inTabl... ...
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2019-09-23 20:57:28
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如果某个特征的方差远大于其它特征的方差，那么它将会在算法学习中占据主导位置，导致我们的学习器不能像我们期望的那样，去学习其他的特征，这将导致最后的模型收敛速度慢甚至不收敛，因此我们需要对这样的特征数据进行标准化/归一化。 1.StandardScaler 标准化数据通过减去均值然后除以方差（或标准差 ...
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2019-09-21 19:38:16
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应用统计学 统计量与抽样分布 精确估计：当总体满足正态分布时。一个样本参数估计，估计总体均值时。 总体方差已知时，用样本均值满足抽样分布来估计，（其中，抽样分布是正态分布，抽样分布均值是总体均值，抽样分布方差是总体方差与样本数的比值）来估计，即如下式： 此方法的进阶版就是将样本均值写成Z分布形式，z ...
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2019-09-21 00:49:35
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来自： 网 纲 BOLL指标——趋势+买卖点的完美结合 布林线是根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常实用的技术指标。它由三条轨道线组成，其中上下两条线分别可以看成是价格的压力线和支撑线，在两条线之间是一条是价格平均线，一般情况价格线在由上下轨道组成的带状区间游走，而且随价格的变化而自动调整轨道 ...
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2019-09-13 20:24:25
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1、理论铺垫 Dataframe和Series均适用 ~集中趋势：均值mean()、中位数median()、与分位数quantile(q=0.25)、众数mode() ~离中趋势：标准差std()、方差var() import scipy.stats as ss 正态分布：ss.norm 、卡方分布 ...
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2019-08-27 21:13:27
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