原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39175124/article/details/79463993 数据在前处理的时候，经常会涉及到数据标准化。将现有的数据通过某种关系，映射到某一空间内。常用的标准化方式是,减去平均值，然后通过标准差映射到均至为0的空间内。系统会 ...
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2019-08-04 20:00:46
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“?”即“全称量化符号”， 读作“任意”。 ∑-1 ： 协方差矩阵 σ2 方差 （sigma） σ 标准差 微分算子， 在二维图像中表示 梯度 （nabla） ε （epsilon） ...
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2019-07-23 17:14:06
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好的工具能够让我们工作更加高效，结合工作中的情况，今天分享下linux下比较好用的几个工具。网络分析工具mtr mtr是网络链路检测判断问题非常好用的工具，集成了tracert和ping这两个命令的功能，动态的输出检测结果。mtr默认发送icmp数据包进行链路探测，会对链路上的相关节点做持续探测并给出相应的统计信息，mtr能避免节点波动对测试结果的影响其中中间线路丢包严重但是目标地址不丢包，可能是因
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2019-07-22 09:55:34
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待处理数据的缺失和错误会极大地影响后续的数据分析，因：我们首先需要评估数据质量，进行诸如缺失值发现、极端值诊断、统计分布（样本数据的分布情况）观察和描述性统计（包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等）等操作。 在本课节中，老师从北京市空气质量监测数据集入手，系统介绍以上知识点，帮助学员获得洞察数据的能 ...
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2019-07-15 16:02:00
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神经网络中有各种归一化算法：Batch Normalization (BN)、Layer Normalization (LN)、Instance Normalization (IN)、Group Normalization (GN)。从公式看它们都差不多，如 (1) 所示：无非是减去均值，除以标准差 ...
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2019-06-30 00:18:43
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1、在命令框输入preferences，可以调整字体大小 2、产生正太分布函数 参考：https://blog.csdn.net/s334wuchunfangi/article/details/8163551 R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n) MU是均值，SIGMA是标准差，生成m×n ...
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2019-06-28 12:02:06
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[toc] 最近在学习统计学相关的知识，在阅读《Head First 统计学》的过程中，遇到了标准差这个概念，当时理解的不是很透彻，就这样略过阅读下面的章节。 直到最近在学习PMP过程中看到了杨述老师对标准差概念的讲解，虽然简单，但是使我对标准差的理解一下子就提升了一大半，因此在这里我试着记录下来， ...
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2019-06-24 12:24:00
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a <- rnorm(50,30,2) #生成50个样本，均数30，标准差2 a <- round(a,2) #保留两位小数 write.popsv(nor,"3.popsv",row.names = F) #输出成Expopel可以打开的格式 #目的：63个病人，一组正常人10个，某指标在1到3之... ...
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2019-06-17 10:32:42
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math # Python实现正态分布 # 绘制正态分布概率密度函数 u = 0 # 均值μ u01 = -2 sig = math.sqrt(0.2) # 标准差δ sig01 = ... ...
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2019-06-02 16:00:10
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1、自回归模型（英语：Autoregressive model，简称AR模型），是统计上一种处理时间序列的方法。 或者也可为 其中： c是常数项； 被假设为平均数等于0，标准差等于 的随机误差值； 被假设为对于任何的t都不变。 文字叙述为：X的当期值等于一个或数个落后期的线性组合，加常数项，加随机误 ...
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2019-05-15 12:30:35
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