统计学上用方差和标准差来度量数据的离散程度 ，但是方差和标准差是用来描述一维数据的（或者说是多维数据的一个维度），现实生活中我们常常会碰到多维数据，因此人们发明了协方差（covariance），用来度量两个随机变量之间的关系。 我们仿照方差的公式来定义协方差： 方差： 协方差： （注：因为这里是计算 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-31 21:17:14
阅读次数：
229
公式： 标准差： 方差： 协方差： 意义： 方差（Variance）：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。 标准差：方差开根号。标准差和方差一般是用来描述一维数据的。 协方差：衡量两个变量之间的变化方向关系。协方差只是说明了线性相关的方向，说不能说明线性相关的程度，若衡量相关程度， ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-31 15:48:29
阅读次数：
154
1、通过本征向量和本征值求主成分 关系：本征值是本征向量的缩放倍数，本征值大的对应的本征向量上的样本的数目就越多；相反本征值越小的，就本征向量上的样本数量就会少。因此可以求出PCA的主成分 主成分分析：主成分大小和本征值的区别在于数据分布所在的“椭圆”的轴的长度是正比于本征值开根号（标准差），不是本 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-23 23:48:31
阅读次数：
176
loc平均值scale(scale)标准差pdf(x,loc=0,scale=1)正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计
分类：
编程语言 时间：
2018-12-10 23:29:18
阅读次数：
224
np.array的数值计算 1. sum 求和 2. prod 求积 3. min 最小值 4. max 最大值 5. argmin最小值的索引 6. argmax最大值的索引 7. mean求平均值 8. std 标准差 9. var 方差 10. clip 限定边界值 11. round 12. ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-06 20:39:17
阅读次数：
154
lognorm方法的参数容易把人搞蒙。例如lognorm.rvs(s, loc=0, scale=1, size=1)中的参数s,loc,scale, 要记住：loc和scale并不是我们通常理解的对数变化后数据的均值mu和标准差sigma，如下面所述： （源自参考文档2） 所以要得到一般意义上符合 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-27 12:26:20
阅读次数：
246
方差 s^2=[（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2]/（n） 记得一定要除以N 标准差就是s ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-25 13:10:12
阅读次数：
193
clear;clc;N=3000;Ex=0;En=1;He=0.1;CloudDrp = zeros(2,N); for i=1:N E_n = normrnd(En,He,1,1); %随机生成一个一行一列的以En为期望，以He为标准差的正态分布的数，这个数就是下一个正态分布的标准差 CloudD ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-17 13:10:20
阅读次数：
266
目录 统计分布 抽样 置信区间 标准误 StatQuest（https://statquest.org/)是一个非常好的生物统计学课程，课程简单明了，几乎涵盖了目前生信所用到的全部统计学知识，作者不会过于使用复杂难明的式子，清晰简单的解释出复杂的统计学术语，非常适合统计学新手由浅入深地了解生信工具的 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-17 11:55:41
阅读次数：
204
1、均方根值（RMS），有时也称方均根、效值。英语写为:Root Mean Square（RMS）. 美国传统词典的定义为：The square root of the average of squares of a set of numbers. 即：将N个项的平方和除以N后开平方的结果，即均方根... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-16 17:45:11
阅读次数：
357
