周末打算写点机器学习算法归纳 给自己做个总结，先占个位 高斯函数以及在图像处理中的应用总结 http://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5276106.html ...
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2016-10-21 19:04:23
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matlab中各种高斯相关函数matlab， 高斯函数， 高斯分布最常见的是产生服从一维标准正态分布的随机数n=100; x=randn(1,n) 实现服从任意一维高斯分布的随机数u=10; sigma=4; x=sigma*randn(1,n)+u 产生服从多元高斯分布的随机变量函数mvnrnd,... ...
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2016-09-21 21:14:43
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取石子游戏、威佐夫博奕、betty贝蒂定理、胜态、负态、状态转移、覆盖（分划）、高斯函数、第二数学归纳法、黄金分割比例...
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2016-08-20 20:39:11
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1、Harris角点检测 是基于灰度图像的角点检测。 灰度变化率函数如下： 其中的w(x,y)为加权函数，可为常数或为高斯函数。之后对E(u,v)进行泰勒级数的展开与化简，最终得到 ，，Ix,Iy是图像I(x,y)的偏导数 Harris角点的性质： 参考博文 ①参数α对角点检测的影响 增大α的值，将 ...
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2016-08-02 16:30:09
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Objective-C拓展了C,自然很多用法是和C一致的。比如浮点数转化成整数，就有以下四种情况。 1.简单粗暴，直接转化 输出结果是1。（int）是强制类型转化，丢弃浮点数的小数部分。 2.高斯函数，向下取整 输出结果是1。floor()方法是向下取整，类似于数学中的高斯函数 [].取得不大于浮点 ...
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2016-06-18 12:53:30
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图像边缘分析
一阶微分算子
一梯度算子
二Robert算子
三Sobel算子
四Prewitt算子
二阶微分算子
高斯滤波和边缘检测
一高斯函数
二LOG算子
三Canny算子
频域高通滤波图像边缘分析边缘定义为图像中亮度突变的区域，分为：细线型边缘、突变型边缘和渐变型边缘
1）突变型边缘位于图像中具有不同灰度值的相邻区域之间，对应于一阶导数的极值和二阶导数的过零点
2）细线型边缘对应于灰度变化...
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2016-04-22 19:27:39
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DoG(Difference of Gaussian) DoG (Difference of Gaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法，其做法较简单，证明较复杂，具体讲解如下: Difference of Gaussian(DOG)是高斯函数的差分。我们已经知道可以通过将图像与高斯函数进行卷 ...
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2016-04-17 20:35:47
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一、激活函数： 1.硬极限函数：用于分类 2.线性函数：用于函数逼近 3.饱和线性函数：分类 4.Sigmoidal函数：S函数，是连续可微的，权值可用BP算法调节 5.高斯函数 二。学习规则： 1.Hebb规则 2.离散感知器学习规则 3.δ学习规则 4.Widrow—Hoff学习规则 三、神经网 ...
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2016-04-11 14:24:44
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1.高斯滤波器综述
高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为：
g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2)
其中，高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。对于图像处理来说，常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。
高斯函数具有五个重要的性质，...
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2016-03-29 10:54:54
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二维高斯函数具有旋转对称性，处理后不会对哪一个方向上的边缘进行了过多的滤波，因此相对其他滤波器，具有无法比拟的优越性。但是传统Gauss滤波随着图像尺寸的增加，运算复杂度呈平方上涨，因此需要对其优化改进。下面，分别介绍传统型，分解型和递归迭代型三种实现方法。 Gauss滤波首先需要构建一个Gauss
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2016-03-17 21:34:23
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