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搜索关键字:卷积神经网络    ( 870个结果
TensorFlow 中的卷积网络
TensorFlow 中的卷积网络 是时候看一下 TensorFlow 中的卷积神经网络的例子了。 网络的结构跟经典的 CNNs 结构一样,是卷积层,最大池化层和全链接层的混合。 这里你看到的代码与你在 TensorFlow 深度神经网络的代码类似,我们按 CNN 重新组织了结构。 如那一节一样,这 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-04 20:13:42    阅读次数:185
CNN如何识别一幅图像中的物体
让我们对卷积神经网络如何工作形成更好直观感受。我们先看下人怎样识别图片,然后再看 CNNs 如何用一个近似的方法来识别图片。 比如说,我们想把下面这张图片识别为金毛巡回犬。 让我们对卷积神经网络如何工作形成更好直观感受。我们先看下人怎样识别图片,然后再看 CNNs 如何用一个近似的方法来识别图片。 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-04 16:45:36    阅读次数:307
卷积神经网络学习(一)
一、卷积的物理意义 卷积的重要的物理意义是:一个函数(如:单位响应)在另一个函数(如:输入信号)上的加权叠加。 在输入信号的每个位置,叠加一个单位响应,就得到了输出信号。这正是单位响应是如此重要的原因。 二、卷积的另外解释 比如说你的老板命令你干活,你却到楼下打台球去了,后来被老板发现,他非常气愤, ...
分类:其他好文   时间:2018-06-26 00:51:23    阅读次数:212
卷积神经网络学习(二)
一、基础知识(一) filter: padding:在图像卷积操作之前,沿着图像边缘用0进行图像填充。padding会影响输出图像大小。 stride(卷积步长):卷积步长是指过滤器在图像上滑动的距离 input: n*n, filter: f*f, stride: s, padding: p ou ...
分类:其他好文   时间:2018-06-25 22:50:54    阅读次数:271
CNN基础框架简介
卷积神经网络简介 卷积神经网络是多层感知机的变种,由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来。视觉皮层的细胞存在一个复杂的构造,这些细胞对视觉输入空间的子区域非常敏感,我们称之为感受野。 通常神经认知机包含特征提取的采样元和抗变形的卷积元,采样元中涉及两个重要参数,即感受野与阈值参数 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-24 13:02:46    阅读次数:308
讯飞的实时转写可以带来哪些功能?
讯飞开放平台最近上线了实时语音转写功能:www.xfyun.cn/services/rt…基于深度全序列卷积神经网络框架,通过WebSocket协议,建立应用与语言转写核心引擎的长连接,将音频流数据实时转换成文字流数据结果,基本可以做到所听即所见。那么,该功能会为开发者解决什么问题,带来什么变化呢?1.针对客服助手的改造:可以减少客服录入工单的时间,结合自己的场景自动化生成文档记录;2.针对外呼助
分类:其他好文   时间:2018-06-23 11:43:39    阅读次数:491
基于卷积神经网络的单图像去雨
图像去雨是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题,传统的关于图像去雨的图像恢复方法在某些特定的情况下会失效,鉴于深度卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域的迅猛发展及其良好的学习性能,越来越多的研究者将CNN应用到图像恢复领域。本文主要从图像处理和物理模型的研究角度,并结合卷积神经网络技术,对图 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-23 01:28:11    阅读次数:315
美国斯坦福大学研究人员利用人工智能生成模因
人工智能最近几乎可以做任何事情,比如从快照生成物体的3D渲染,击败面部识别系统或跟踪野生动物。 在题为“DankLearning”的白皮书中,该项目的两名美国斯坦福大学主要研究人员/科学家描述了一个神经网络。AI由卷积神经网络(CNN)组成,该网络将图像作为输入并将其转换为称为矢量嵌入(编码器)的数 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-18 01:12:18    阅读次数:207
VGGNet
VGGNet 是牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和 GoogleDeepMind 公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络。 在ImageNet大型视觉识别挑战 ILSVRC 2014 中定位任务第一名和分类任务第二名(第一名是 GoogLeNet ,也是同年提出的 ...
分类:Web程序   时间:2018-06-17 10:53:14    阅读次数:1734
TensorFlow(九):卷积神经网络实现手写数字识别以及可视化
上代码: 打开cmd,进入当前文件夹,执行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs' 就可以进入tensorboard可视化界面了。 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-16 15:39:10    阅读次数:290
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