论文英文原文网址：https://arxiv.org/abs/1511.00561 SegNet也是图像分割的经典网络，论文的题目可以了解到，SegNet是一个有深度的，带卷积的，同时也自带编码-解码的结构，这个结构主要用于图像分割。SegNet也是一个全卷积神经网络。他的中心结构主要包括：一个编码 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-05-09 16:00:06
阅读次数：
5585
卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层（Convolutional Layer）、下采样层(Pooling Layer)、全连接层（Fully Connected Network）及输出层构成[20]。其中卷积神经网络层、下采样层、全连接被合称为隐含层。 卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层（Co ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-09 15:10:54
阅读次数：
263
卷积神经网络的训练过程 卷积神经网络的训练过程分为两个阶段。第一个阶段是数据由低层次向高层次传播的阶段，即前向传播阶段。另外一个阶段是，当前向传播得出的结果与预期不相符时，将误差从高层次向底层次进行传播训练的阶段，即反向传播阶段。训练过程如图4-1所示。训练过程为： 1、网络进行权值的初始化； 2、 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-09 15:01:44
阅读次数：
27061
一、简介 VGG Net由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络，在 ILSVRC 2014 上取得了第二名的成绩，将 Top-5错误率降到7.3%。它主要的贡献是展示出网络的深度（depth）是算 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-05-07 13:42:53
阅读次数：
1324
刘建平Pinard博客系列 深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法 深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP) 深度神经网络（DNN）损失函数和激活函数的选择 深度神经网络（DNN）的正则化 卷积神经网络(CNN)模型结构 卷积神经网络(CNN)前向传播算法 卷积神经网络(CNN)反向传播算法 循 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-07 11:03:53
阅读次数：
189
在第十三节，我们已经介绍了使用带有全局平均池化层的CNN对CIFAR10数据集分类，在学习了反卷积神经网络之后我们把第十三节那个程序里的卷积层可视化出来。 一 替换掉tf.nn.max_pool()函数 这里不再使用自己定义的max_pool_2x2函数，改成新加入的带有mask返回值得max_po ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-05 12:36:02
阅读次数：
359
反卷积是指，通过测量输出和已知输入重构未知输入的过程。在神经网络中，反卷积过程并不具备学习的能力，仅仅是用于可视化一个已经训练好的卷积神经网络，没有学习训练的过程。反卷积有着许多特别的应用，一般可以用于信道均衡、图像恢复、语音识别、地震学、无损探伤等未知输入估计和过程辨识方面的问题。 在神经网络的研 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-04 23:21:09
阅读次数：
813
from:https://blog.csdn.net/diamonjoy_zone/article/details/70904212 环境：Win8.1 TensorFlow1.0.1 软件：Anaconda3 （集成Python3及开发环境） TensorFlow安装：pip install te ...
分类：
Web程序 时间：
2018-05-01 23:48:13
阅读次数：
7610
概述深度学习中CNN网络是核心，对CNN网络来说卷积层与池化层的计算至关重要，不同的步长、填充方式、卷积核大小、池化层策略等都会对最终输出模型与参数、计算复杂度产生重要影响，本文将从卷积层与池化层计算这些相关参数出发，演示一下不同步长、填充方式、卷积核大小计算结果差异。一：卷积层卷积神经网络(CNN)第一次提出是在1997年，杨乐春（LeNet）大神的一篇关于数字OCR识别的论文，在2012年的I
分类：
其他好文 时间：
2018-04-27 12:14:22
阅读次数：
190
谁创造了AlexNet? AlexNet是有Hinton大神的弟子Alex Krizhevsky提出的深度卷积神经网络。它可视为LeNet的更深更宽的版本。 AlexNet主要用到的技术 成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证了其效果在较深的神经网络超过了sigmiod,成功解决了sigmoi ...
分类：
Web程序 时间：
2018-04-26 23:23:55
阅读次数：
346
