一、疑问 1. assignments2 在代码文件 FullyConnectedNets.ipynd 中，有代码如下： 此处用 np.prod 和 np.linspace 等一系列函数初始化权重w和x，与之前直接用 np.random 等函数想比略显复杂，如此初始化的好处是什么？ A： 在这个代码 ...
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2018-04-03 12:46:03
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上一节，我们已经讲解了使用全连接网络实现手写数字识别，其正确率大概能达到98%，着一节我们使用卷积神经网络来实现手写数字识别， 其准确率可以超过99%，程序主要包括以下几块内容 [1]: 导入数据，即测试集和验证集 [2]: 引入 tensorflow 启动InteractiveSession(比s ...
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2018-04-02 22:04:54
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6.4经典卷积网络模型 LeNet-5模型 Inception-v3模型 6.5卷积神经网络迁移学习 ...
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2018-04-02 20:06:06
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目录视图 摘要视图 订阅 目录视图 摘要视图 订阅 目录视图 摘要视图 订阅 [置顶] 【卷积神经网络-进化史】从LeNet到AlexNet 标签： cnn 卷积神经网络 深度学习 2016年05月17日 23:20:3046038人阅读 评论(4) 收藏 举报 分类： 【机器学习&深度学习】（15 ...
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2018-04-01 14:32:39
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**定义:** 卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 caffe ： 由BVLC开发的基于C++/CUDA/Python实现的卷积神经网络，提供了面向命令行、Matlab和Python的绑定接口。特性如下： A 实现了前馈卷积神经网络(CNN)，不是递归网络结构(RNN) ； B 速度快，利用MKL/OpenBLAS、cu ...
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2018-03-21 21:09:15
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国外泛读！title（24）：Weakly Supervised Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation：Understanding semantic layout of images wi ...
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2018-03-19 17:37:10
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