参考链接： 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用， 卷积神经网络CNN在自然语言处理中的应用， CNN在NLP中的应用。 ...
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2018-04-26 18:22:46
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前言 这是《一天搞懂深度学习》的第三部分，主要介绍多种多样的神经网络。 一、CNN（Convolutional Neural Network） （1）CNN的概念 CNN，常被称作卷积神经网络，经常被用于图像处理。 CNN最关键的两个步骤是：卷积与池化。以下是它的过程图： CNN之所以能够进行卷积， ...
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2018-04-24 18:58:05
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原文链接：https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/ 借这篇文章进行卷积神经网络的初步理解（Convolu ...
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2018-04-24 00:18:38
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https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深， ...
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2018-04-23 22:49:23
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该笔记介绍的是《卷积神经网络》系列第三周：目标检测（1）基本的对象检测算法 主要内容有： 1.目标定位 2.特征点检测 3.目标检测 目标定位 使用算法判断图片中是不是目标物体，如果是还要再图片中标出其位置并使用边框标记出来 我们研究过的问题中，图片分类的思想可以帮助学习分类定位，而分类定位的思想又 ...
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2018-04-22 20:14:34
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# coding=utf8 import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datafrom PIL import Image def imageprepare(file_name): """ ...
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2018-04-22 17:19:39
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这篇文章中，我们将使用CNN构建一个Tensorflow.js模型来分辨手写的数字。首先，我们通过使之“查看”数以千计的数字图片以及他们对应的标识来训练分辨器。然后我们再通过此模型从未“见到”过的测试数据评估这个分辨器的精确度。 一、运行代码 这篇文章的全部代码可以在仓库TensorFlow.js ...
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2018-04-20 22:12:42
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VGG卷积神经网络模型解析一：VGG介绍与模型结构VGG全称是VisualGeometryGroup属于牛津大学科学工程系，其发布了一些列以VGG开头的卷积网络模型，可以应用在人脸识别、图像分类等方面，分别从VGG16～VGG19。VGG研究卷积网络深度的初衷是想搞清楚卷积网络深度是如何影响大规模图像分类与识别的精度和准确率的，最初是VGG-16号称非常深的卷积网络全称为（GG-Very-Deep
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2018-04-19 17:44:00
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近年来，深度学习在计算机视觉领域已经占据主导地位，不论是在图像识别还是超分辨重现上，深度学习已成为图片研究的重要技术；现在深度学习技术已进入图片压缩领域。以图鸭科技最新研发的图片压缩——Tiny Network Graphics (TNG) 为例，其以深度学习卷积神经网络为内核，在保持相同图片质量的情况下，其图片大小仅为 JPEG 的 45%。本文将和大家分享如何使用深度学习卷积神经网络技术设计图
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2018-04-19 13:58:10
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本课主要2个实践内容：1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data augmentation）2、迁移学习（Tranform learning）代码：https://github.com/jsxyhelu/DateSets1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data ... ...
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2018-04-16 20:41:00
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