SVM -支持向量机原理详解与实践之二 SVM原理分析 以下内容接上篇。 拉格朗日对偶性（Largrange duality）深入分析 前面提到了支持向量机的凸优化问题中拉格朗日对偶性的重要性。 因为通过应用拉格朗日对偶性我们可以寻找到最优超平面的二次最优化， 所以以下可以将寻找最优超平面二次最优化 ...
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2017-03-15 00:09:02
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目录(?)[+] SVM-支持向量机原理详解与实践 前言 去年由于工作项目的需要实际运用到了SVM和ANN算法,也就是支持向量机和人工神经网络算法，主要是实现项目中的实时采集图片（工业高速摄像头采集）的图像识别的这一部分功能，虽然几经波折，但是还好最终还算顺利完成了项目的任务，忙碌一年，趁着放假有时 ...
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2017-03-14 23:47:21
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题目描述： 在周长10000的圆上,初始等距的放置着n个雕塑,现在新加入m个雕塑,要使得这n+m个雕塑仍然等距,问原来n个雕塑要移动的距离总和的最小值. 原题地址： http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=15133 分 ...
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2017-03-14 22:46:02
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L2-008. 最长对称子串 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 时间限制 100 ms 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 代码长度限制 80 ...
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2017-03-11 00:47:59
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问题描述：1、第一次加载过慢（EntityFramework 6 code-first）。2、一段时间间不访问页面同样变慢。 原因分析：1、第一次启动（Code First）会对比程序中的Model与数据库表（database initializer ),生成Model与数据库的映射视图 2、EF程 ...
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2017-03-08 14:50:10
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svm算法，说到底就是二次优化问题。 带有约束的二次优化问题。 1、线性优化问题，课件Leture5-QP 参考 https://www.coin-or.org/PuLP/CaseStudies/a_blending_problem.html python代码： # problemdef qp_te ...
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2017-03-07 12:54:58
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1. 在查询时, 尽量使用列名; 2. 在子查询和多表查询都可以达到目的时, 尽量使用多表查询; 3. 在集合运算中, 如果集合中含有null, 那么不能用not in, 但可以用in(可以理解为null包含了所有); 4.SQL语句的解析原则: 从右往左解析(SQL的执行计划); 5. 在使用ha ...
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2017-03-01 14:25:19
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一代码优化概述 关于代码优化的知识是纯理论的知识，学习的很枯燥。在学到CSS时，不免遇到CSS+div进行代码优化的知 识，因此在网上看了一些关于这方面的知识，简单的整合一下，梳理自己所了解的代码优化问题。 所谓代码优化是指对程序代码进行等价（指不改变程序的运行结果）变换。程序代码可以是中间代码，也 ...
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2017-02-28 17:55:03
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我是萌萌的传送门 小半个上午+一下午都给了这题了QAQ…… 都知道是斜率优化，问题是我看这题根本就是一个人一个式子啊(╯‵□′)╯︵┻━┻ 算了，把我的过程列出来吧…… 令$f[i]$表示第i天结束时强制卖出所有金券最多能得到的软妹币数量，枚举上一次买入金券的时间，就有 \begin{equatio ...
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2017-02-20 21:40:45
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1、递归与分治 递归算法：直接或者间接不断反复调用自身来达到解决问题的方法。这就要求原始问题可以分解成相同问题的子问题。 示例：阶乘、斐波纳契数列、汉诺塔问题 斐波纳契数列：又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义： ...
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编程语言 时间：
2017-02-19 18:06:17
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