转自：http://www.jfox.info/SQL-you-hua 数据库的优化问题 一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用 系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速 ...
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数据库 时间：
2016-11-03 07:44:34
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学习支持向量机SVM时，拉格朗日对偶、Slater条件、KKT条件等一大堆概念席卷而来，让没系统学习过凸优化的笔者一头雾水，估计不少人都是这样吧。 为什么要引入一堆系数把约束条件与目标函数组合到一起？...
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2016-11-01 11:38:50
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1.统计学习
统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、...
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2016-10-31 22:20:38
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梯度下降法(最速下降法): 求解无约束最优化问题的一种最常用的方法，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解.一般情况下，其解不保证是全局最优解.梯度下降法的收敛速度也未必是很快的. ###############################Matlab################# ...
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2016-10-23 02:06:34
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第7章 优化：密码破译 优化简介：最优点（optimum），优化（optimization） 本章研究的问题：构建一个简单的密码破译系统，把解密一串密文当做一个优化问题。 优化方法：网格搜索（grid search），主要问题是1、步长的选择；2、维度灾难（Curse of Dimensionali ...
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2016-10-21 21:58:49
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在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求?偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数 ...
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2016-10-18 01:40:45
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一 数据库 1．常问数据库查询、修改（SQL查询包含筛选查询、聚合查询和链接查询和优化问题，手写SQL语句，例如四个球队比赛，用SQL显示所有比赛组合；举例2：选择重复项，然后去掉重复项；） 数据库里的密码如何加密（md5）； (1)数据库的密码加密:单向加密,insert into users ( ...
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编程语言 时间：
2016-10-12 22:28:00
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算法13 动态规划钢材裁剪 动态规划方法通常用来求解最优化问题。动态规划算法设计步骤： 1.刻画一个最优解的结构特征。 2.递归定义最优解的值。 3.计算最优解的值，通常采用自底向上的方法。 4.利用计算出的信息构造一个最优解。 文中给出了算法的伪代码，下面我们把递归，从顶到底，从底到顶的方法都实现 ...
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编程语言 时间：
2016-10-01 12:33:02
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有这样一个问题，有a,b,c,d四个字母，每当刷新页面时会以随机的顺序出现，比如a,d,b,c和b,d,c,a。 我当时的解决方案为： 不过这样写有着很明显的弊端，那就是下次如果想换一些字母进行输出时，必须将程序进行一次大的更改才能继续进行应用，这样做不利于重复使用 下面这种方法就很好的解决了这个问 ...
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2016-09-28 10:02:16
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今天无聊随便翻看了暗黑战神的场景资源，发现了一个以前没怎么注意的静态场景优化问题。 什么是静态场景，也就是说这个场景是不会变化。比如MMO游戏中选择人物的场景。 就拿默认的暗黑战神的选择人物场景来看，是不是这个场景中的任何东西都是不会发生改变的。 也就是说这整个场景是静态的。 那么就不需要光照实时渲 ...
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移动开发 时间：
2016-09-26 16:25:23
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