用户角度：1、打开浏览器2、输入URL3、按下回车4、浏览器呈现画面 当用户输入页面地址后，浏览器获得用户希望访问的地址，便向该站点服务器发起一系列的请求，这些请求不光包括对页面的请求，还包括对页面中许许多多组件的请求，比如图片（img）、叠层样式表(css)、脚本(javascript)、内嵌页面 ...
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2017-02-09 00:51:53
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动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了最优化原理，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类 ...
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2017-02-03 19:56:41
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之前完成了导入JMetal到自己的工程这一步。 在开始我们研究的问题之前，我们先对JMetal的源代码一个全局的认识。 JMetal很好地利用了面向对象的特性，对所有的优化问题做了高度的抽象，建议有空认真阅读源代码。 core 中的类是整个JMetal的基础类，非常重要。比如，所有的算法都继承于的A ...
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2017-01-19 21:09:16
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1加载图片过程优化 问题：以cocos2dx 2.x为例，创建精灵CCSprite的过程中会创建一个CCImage，所以短时间会占用2倍内存，所以应避免连续加载（同一帧内，加载多张图片）。 解决：一帧加载一个纹理（CCTextureCache的addImage方法），用schedule方法 2尽量少 ...
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2017-01-14 18:56:50
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CMA-ES 算法 一、算法介绍 CMA-ES是Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategies的缩写，中文名称是协方差矩阵自适应进化策略，主要用于解决连续优化问题，尤其在病态条件下的连续优化问题。进化策略算法主要作为求解参数优化问题的方法，模 ...
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2017-01-07 12:08:50
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目录 EM算法（1）：K-means 算法 EM算法（2）：GMM训练算法 EM算法（3）：EM算法运用 EM算法（4）：EM算法证明 EM算法（4）：EM算法证明 1. 概述 上一篇博客我们已经讲过了EM算法，EM算法由于其普适性收到广泛关注，高频率地被运用在各种优化问题中。但是EM算法为什么用简 ...
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2016-12-24 11:28:13
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http://www.jianshu.com/p/ab697790090f 特征选择与特征学习 在机器学习的具体实践任务中，选择一组具有代表性的特征用于构建模型是非常重要的问题。特征选择通常选择与类别相关性强、且特征彼此间相关性弱的特征子集，具体特征选择算法通过定义合适的子集评价函数来体现。在现实世 ...
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2016-12-22 18:47:14
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首先，溯字：(su:4声)。 学习要点： 1.回溯法概述 问题的解空间、两类典型的解空间 解向量：问题的解可以表示成n元(x1, x2, ..., xn)的解向量形式。 而解空间是指：由于xi的不同取值，而组成的所有解向量。解空间树：若xi有Si种取值，则最后一层（第n层）包含S1*S2*...*S ...
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2016-12-10 15:57:24
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本文主要整理自“Support Vector Machines (SVMs)”课程的笔记资料和一些经典教材，同时也参考了网上经典的关于SVM的博客，包含了SVM的一些基本概念和推导，供读者参考。
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2016-12-10 11:25:13
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（注：本文内容和图片来源于林轩田老师的《机器学习基石》课程） 1 引入逻辑回归 通常的二分类问题，希望输出类别；soft的二分类问题，希望输出概率值： 对于soft问题的理想数据和实际数据： 逻辑回归的思想：先求出特征的线性加权分数，再把它用逻辑斯蒂函数转化为0～1之间的值： 逻辑斯蒂函数介绍： 2 ...
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2016-12-06 14:02:04
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