(1)二叉查找树的性质：设x为二叉查找树的一个结点。如果y是x左子树中的一个结点，则key[y]≤key[x]。如果y是x的右子树中的一个结点。则key[x]≤key[y].
(2)二叉查找树的结点中除了key域和卫星数据外，还包括left、right和p分别指向结点的左儿子、右儿子和父节点。
(3)构造一棵二叉查找树最好情况下时间复杂度为O(nlgn)，最坏情况为O(n^2)。随机化构造一棵...
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2015-02-02 23:05:44
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字符串查找算法中，最著名的两个是KMP算法Knuth-Morris-Pratt)和BM算法（Boyer-Moore)。两个算法在最坏情
况下均具有线性的查找时间。BM算法往往比KMP算法快上3－5倍。但是BM算法还不是最快的算法，这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法。
例如我们要在"substringsearchingalgorithm"查找"search"
第一步,把子串与文本左边对齐...
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2015-02-01 16:14:46
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各种排序运行时间比较以下表格展现各算法的运行时间：算法最坏情况运行时间平均情况/期望运行时间插入排序θ(n2)θ(n2)归并排序θ(nlgn)θ(nlgn)堆排序O(nlgn)—快速排序θ(n2)θ(nlgn)建立一个类，将之前写的各种排序算法纳入其中，Code如下： class SortMe...
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2015-01-28 21:04:02
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快速排序---实际排序应用中最好的选择期望时间复杂度为θ(nlgn)最坏情况复杂度为θ(n2)----由于隐含常数因子小及原址排序，故广泛用7.1 快速排序描述采用分治思想分解：将数组A[p..r]划分为两个子数组A[p..q-1]和A[q+1,r]，划分的依据是使A[p..q-1]的值全都小于或等...
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2015-01-28 17:39:36
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题意：给定B (B
方法就是动态规划了。 虽然刚开始一直以为是个贪心或者构造
dp[i][j] 表示有i层楼， 剩余j个球时， 最坏情况要确定K 所需的次数
那么在这些楼层里
我们可以选择在k层(1
有两种情况，破跟不破
(1)不破， 则排除掉了k层，剩余i-k层 则转化为 dp[i - k][j]
(2)破了 则剩余i - 1层， 球剩k - 1个 转化为 dp...
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2015-01-24 21:25:43
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http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/3627386.html前面一篇文章介绍了2-3查找树，可以看到，2-3查找树能保证在插入元素之后能保持树的平衡状态，最坏情况下即所有的子节点都是2-node，树的高度为lgN，从而保证了最坏情况下的时间复杂度。但是2-3树实现起来...
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2015-01-18 18:27:08
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原题地址最朴素的想法是，对于每个位置，挨个尝试一遍不同的跳法，这样总能找到最优解，最坏情况下A[i]=n，那么时间复杂度为O(n^2)。显然会超时，所以在这个朴素的算法上改进。如果用动态规划求解，考虑如何划分子问题。一个很自然的想法是将起跳点为子问题边界，令p[i]表示从第i个位置起跳，到终点所需最...
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2015-01-18 15:40:58
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插入归并
归并排序的时间复杂度为O(nlgn)，空间复杂度为O(n)；
但是一般来讲，基于从单个记录开始两两归并的排序并不是特别提倡，一种比较常用的改进就是结合插入排序，即先利用插入排序获得较长的有序子序列，然后再两两归并（改进后的归并亦是稳定的，因为插入排序是稳定的）。之所以这样改进是有原因的：尽管插入排序的最坏情况是O(n^2)，看起来大于归并的最坏情况O(nlgn)，但通常情况下，由于插...
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2015-01-17 18:03:28
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一. 介绍 在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n）。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis，他们在196...
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2015-01-14 12:43:01
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红黑树是一种自平衡的二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组(C++ STL 中的map/set)。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，他称之为"对称二叉B树"，它现代的名字是 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写的一篇论文中获得的。红黑树虽然很复杂，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并且在实践中是高效的...
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2015-01-11 20:26:14
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