【题目】
给定一个有序（非降序）数组A，可含有重复元素，求最小的i使得A[i]等于target，不存在则返回-1。
【分析】
此题也就是求target在数组中第一次出现的位置。这里可能会有人想先直接用原始的二分查找，如果不存在直接返回-1，
如果存在，然后再顺序找到这个等于target值区间的最左位置，这样的话，最坏情况下的复杂度就是O（n）了，没有完全发挥出二分查找的优势。
这里的...
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2015-01-05 13:02:16
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【简介】
二叉查找树是一种数据结构，它支持多种动态集合操作。
在二叉查找树上执行的基本操作的时间与树的高度成正比。对于一棵含有n个节点的完全二叉树，这些操作的最坏情况运行时间为O(n)。
【结构体】
一棵二叉查找树按二叉树结构来组织的。
// 二叉查找树节点
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
Tree...
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2015-01-02 16:06:45
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问题描述：
在一个数组中找出第k小的数。
算法：
快速选择select算法。
策略：五分化中项的中项做pivot
复杂度：最坏情况下O(n)
对比：
1、RANDOMIZED-SELECT，以序列中随机选取一个元素作为主元，可达到线性期望时间O（N）的复杂度。
2、SELECT，快速选择算法，以序列中“五分化中项的中项”，或“中位数的中位数”作为主元（枢纽元），在最...
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2014-12-26 01:01:11
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这道题类似数学中的找规律不断往前计算f[n]，直到出现一组数据（两个相邻的数)和前面的(两个相同的数)相同，那么就形成了循环因为始终mod7，那么每个数字只有0~6 7种可能，两个为一组，最多49种可能，也就是往前计算最坏情况也只要计算49次就好了 1 #include 2 #include 3.....
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2014-12-21 17:59:54
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和上题一样，这里要求可以重复数字。那么需要考虑的就比较多一步了。如果中间的值和左边的值相等的话，并且中间下标不等于左边下标的话，那么就存在问题了，因为我们不知道最小的到底会出现在哪里。那么就只能left++，继续判断了，所以最坏情况还是O(n)只要在上题基础上，稍微修改一下就行了。class Sol...
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2014-12-18 13:32:36
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伸展树的原理及实现源代码（有图文详解和C++实现代码）
伸展树（Splay Tree）是一种二叉搜索树，它能在O(log n)内完成插入、查找和删除操作。它由Daniel Sleator和Robert Tarjan创造。它的优势在于不需要记录用于平衡树的冗余信息。在伸展树上的一般操作都基于伸展操作。
为什么需要伸展树（Splay Tree）
各种二叉搜索树存在不足。比如：对于一个有n个节点的平衡二叉搜索树，虽然最坏情况下每次查找的时间复杂度不会超过O(logn)，但是如果访...
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2014-11-25 16:30:49
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我们分析一个算法的时候，常常需要用到数学去描述其性能。最常用的的是ø。比如在一段程序中有
For(I = 0,I
For(J = 0; j
For (cnt = 0; cnt
我们会说其最坏情况是n^2+ n,这时候，实际上我们没有考虑机器因素，我们把每一条指令的执行时间都当做单位1来看，如果我们考虑到机器因素，比如在A机器上，每条指令执行的速度是c1,那么他的最坏情况...
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2014-11-24 22:31:37
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首先通过图表比较不同排序算法的时间复杂度和稳定性。排序方法平均时间最坏情况最好情况辅助空间稳定性直接插入排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)是冒泡排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)是简单选择排序O(n2)O(n2)O(n2)O(1)是希尔排序-O(nlog2n)~O(n2)O(nlog2n...
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2014-11-06 14:38:58
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摘要： 本章先回顾了前面介绍的合并排序、堆排序和快速排序的特点及运行运行时间。合并排序和堆排序在最坏情况下达到O(nlgn)，而快速排序最坏情况下达到O(n^2)，平均情况下达到O(nlgn)，因此合并排序和堆排序是渐进最优的。这些排序在执行过程中各元素的次序基于输入元素间的比较，称这种算法为比较....
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2014-11-03 14:15:19
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快速排序对于n个数的输入数组来说，快速排序是一种最坏情况时间复杂度为O(n2)的排序算法，虽然最坏情况时间复杂度很差，但是快速排序通常是实际排序中最好的选择，因为它的平均性能非常好：它的期望时间复杂度是O(nlgn)，而且O(nlgn)中隐含的常数因子非常小。1、快速排序的描述 快速排序算法采用的....
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2014-11-03 11:23:38
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